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Aufbau eines interdisziplinären Data Teams

bekumoo - Embedded Analytics mit Power BI
Unternehmen
nexible GmbH
Technologien
Tableau, Python, PostgreSQL
Herausforderung
Bedarfsorientierte und strukturierte Abbildung datengetriebener Anforderungen
Ergebnis
Aufbau eines internen Data Teams mit agilem Mindset und fundierter Expertise
Die Zusammenarbeit zwischen taod und nexible besteht kontinuierlich und vertiefend durch agile Methoden wie Dailys, Reviews und Retros.
Florian Fuchs
Chief Commercial Officer / nexible

Ausgangssituation

Viele Unternehmen arbeiten bereits mit eigenen Daten und erstellen selbstständig Analysen zur Performance verschiedener Fachbereiche. Nur wenige davon haben jedoch auch ein eigenes Data Team. Doch um wirklich Geschwindigkeit beim Thema aufzunehmen, benötigen Data Management und Data Analytics von Beginn an qualifiziertes Personal mit konkreten Verantwortungen.

taod begleitet und berät nexible beim Aufbau eines internen Data Teams. Die kundenorientierte Konsolidierung und Nutzung von Daten sowie die datengetriebene unternehmerische Wertschöpfung sorgt innerhalb einer modernen und agilen Arbeitsatmosphäre zwischen nexible und taod für ein gesund wachsendes Data-Management-Projekt. Die Erkundung und Visualisierung von Kundenbedürfnissen geschieht innerhalb eines von taod angeleiteten wachsenden Data Teams, das sich mit stets weiterentwickelnden Kompetenzen und viel Herzblut dem Projekterfolg widmet und an seinen Herausforderungen wächst.

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Wie plane und baue ich ein interdisziplinäres Data Team auf?

Welches Skillset benötigen die einzelnen Mitarbeitenden?

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Unser detailliertes Vorgehen bei nexible

Backlog und agiles Framework für die ersten Anforderungsanalysen

Von Beginn an arbeiten nexible und taod eng zusammen. Die Identifikation von Anforderungen sowie die anschließende Lösungsentwicklung werden gemeinsam im Team, durch eine agile und offene Zusammenarbeit, gebildet. Die Kompetenzen aller Beteiligten ergänzen und verzahnen sich miteinander, sodass sowohl businessgetriebene als auch technische Themen fokussiert ausgearbeitet werden können.

Interner Kompetenzaufbau entlang des gemeinsamen Tableau-Projekts

Das primäre Instrument ist zunächst die BI- und Analyse-Software Tableau, bei der taod sowohl technische Unterstützung als auch Beratung zur inhaltlichen Gestaltung bietet, Features implementiert und individuelle Anforderungen technisch weiterentwickelt. Mit den projekttypischen, steigenden Anforderungen wird ein neues Backlog aufgebaut. Bereits bestehende Strukturen und Abläufe, wie beispielsweise ETL-Prozesse, werden nach Bedarf gemeinsam optimiert oder ausgebaut.

Optimierung der ETL-Prozesse und des Workflow-Managements

Im Projektverlauf steigen die Analyseanforderungen deutlich – von spezifischen Tableau-Funktionen bis hin zu businessnahen Integrationen. taod bringt kurzfristig das nötige Know-how ins Team. Zudem werden bestehende ETL-Prozesse optimiert und neue in Apache Airflow abgebildet. Alle Datenquellen werden dafür konsolidiert und bedarfsgerecht aufbereitet.

Data Driven als Team-Ergebnis

Die kundenorientierte Konsolidierung und Nutzung von Daten sowie die datengetriebene unternehmerische Wertschöpfung sorgt innerhalb einer modernen und agilen Arbeitsatmosphäre für ein gesund wachsendes Data-Management-Projekt. Die Erkundung und Visualisierung von Kundenbedürfnissen geschieht innerhalb eines Data Teams, das sich mit stets weiterentwickelnden Kompetenzen und viel Herzblut dem Projekterfolg widmet.

Ergebnis

Mit agiler Weitsicht zu einem technologischen Stack ohne Datensilos

Ein erklärtes Ziel von nexible war es, alle Mitarbeitenden für datengetriebenes Arbeiten zu befähigen. Unter anderem sollte das Datenanalyse-Tool Tableau als Self-Service Tool für alle etabliert werden. Standardauswertungen sind auf diese Weise künftig eigenständig lösbar. Um hier spezifische technische Lösungen zügig herbeizuführen, wurde taod ins Boot geholt. Insbesondere bei zeitlich eng begrenzten Projekten deckten wir etwaige Belastungsspitzen ab und setzen Anforderungen um. Das strategisch übergreifende Ziel von nexible ist, eine Data Driven Company mit vollständig automatisierten Prozessen auf Basis aller erworbenen Daten zu werden.

5
Neue Rollen im Data Team etabliert: Innerhalb weniger Monate wurden fünf dedizierte Rollen besetzt (z. B. Analyst, Engineer, Product Owner) und in einem strukturierten Teammodell verankert – mit klaren Verantwortlichkeiten und Skill-Zielen
+20
20+ Reports in Tableau Inhouse übernommen: Das Projekt ermöglichte den vollständigen Wissenstransfer – über 20 bestehende Reports wurden vom Fachbereich selbst gepflegt und weiterentwickelt, ohne externe Abhängigkeit
60%
Zeitersparnis durch automatisierte ETL-Prozesse: Durch den Einsatz von Apache Airflow wurden manuelle Schritte im Reporting drastisch reduziert – die durchschnittliche Durchlaufzeit der Datenbereitstellung sank um mehr als die Hälfte
12
12 Sprints bis zur operativen Datenhoheit: In nur 6 Monaten wurde das Team vollständig befähigt, Reporting, Datenmodellierung und Prozesssteuerung selbstständig zu verantworten – mit langfristiger Wirkung auf die Organisation.

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