Die Aachener Grundvermögen beschleunigt seit einiger Zeit die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen. Eine neue Datenarchitektur soll dabei helfen, Unternehmensprozesse zu optimieren und ein tiefgreifendes Anlegerverständnis zu entwickeln. Jedoch steht sie dabei vor Herausforderungen wie Dateninkonsistenzen, Abhängigkeit von veralteten Tools wie Excel und dem Fehlen einer effektiven Code-Versionierung, wodurch die simultane Entwicklung erschwert und das Risiko von Fehlern und Konflikten erhöht wird.
Zusammen mit taod führt die Aachener Grundvermögen eine moderne Datenarchitektur mit Cloud-Lösungen und dem Data-Vault-Modellierungsansatz ein. Dadurch wird die Datenverwaltung einheitlicher und transparenter. Die Einführung des neuen Datenmodells erleichtert die Integration verschiedener Datenquellen und fördert eine agile Entwicklungsumgebung. Mit dieser Initiative positioniert sich die Aachener Grundvermögen an der Spitze der digitalen Modernisierung in der Immobilienbranche.
Wie kann eine einheitliche Datenstruktur aufgebaut werden?
Wie können große Mengen an Daten aus vielen unterschiedlichen Systemen integriert und zuverlässig gespeichert werden?
Wie wird eine einfache Anbindung der Daten an BI-Tools wie Power BI ermöglicht?
Zu Beginn des Projekts führen wir einen Kick-off Workshop durch, um die geschäftlichen Anforderungen zu definieren und die Datenstrategie zu entwickeln. Die Bedürfnisse der Fachabteilungen werden analysiert, um relevante Daten für Immobilienvermietung, Vertragsverwaltung und andere Prozesse zu identifizieren. Auf Basis dieser Erkenntnisse entsteht eine High-Level-Datenarchitektur, die aktuelle und zukünftige Anforderungen berücksichtigt. Diese wird anschließend mit den spezifischen Services des Unternehmens abgestimmt und getestet.
Unser Team entwickelt einen Prototyp, um die Datenarchitektur und das Modell praktisch zu testen. Mit Snowflake und dem Data Vault-Ansatz entsteht ein erstes Datenmodell, das unterschiedliche Datenquellen integriert und eine modulare, skalierbare Struktur schafft. Der Prototyp simuliert die Einbindung interner und externer Datenquellen wie SAP, hystreet und Open Street Map. Ziel ist, die Effektivität der Datenarchitektur zu prüfen und zu validieren.
Durch die Nutzung von Data Vault kann das Team eine agile Entwicklungsumgebung schaffen, in der kontinuierlich Feedback eingeholt und umgesetzt wird. Diese iterative Vorgehensweise ermöglichte es, das Datenmodell schrittweise zu verbessern und genau auf die Bedürfnisse der Fachabteilungen abzustimmen.
Nach erfolgreichem Prototyp-Test beginnt die Implementierung der Datenarchitektur und die Migration der On-Premise-Lösungen in die Cloud. Apache Airflow orchestriert die Datenintegration, während Power BI für das Reporting angebunden wird. Die Cloud-Umgebung ermöglicht Aachener Grundvermögen flexible Anpassungen und skalierbare Performance bei wachsenden Anforderungen.
Mit der neuen Dateninfrastruktur wurde das System schrittweise in den operativen Betrieb überführt, begleitet von Workshops und Schulungen zur Förderung einer datengetriebenen Arbeitsweise. Das Projekt endet nicht mit dem Rollout, sondern wird in einer Phase der kontinuierlichen Optimierung fortgesetzt, um neue Use Cases zu entwickeln. Die etablierten Datenstrukturen ermöglichen Innovationen wie AI-Chatbots und Predictive Analytics, die die Position von Aachener Grundvermögen als Branchenvorreiter stärken.
Das Projekt der Aachener Grundvermögen zielt darauf ab, das Unternehmen in eine datengesteuerte Organisation zu transformieren. In Zusammenarbeit mit taod hat die Aachener Grundvermögen eine datengetriebene Infrastruktur entwickelt, die den Umgang mit umfangreichen Immobiliendaten optimiert. Die Einführung von Data Vault als Modellierungsansatz gewährleistet die Datenqualität und schafft eine flexible Datenstruktur, die eine reibungslose Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme und Erweiterungen ermöglicht.
Die Aachener Grundvermögen wollte die Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen beschleunigen und dafür eine moderne Datenarchitektur aufbauen. Ziel war es, Unternehmensprozesse zu optimieren, ein tieferes Anlegerverständnis zu entwickeln und eine einheitliche, transparente Datenverwaltung zu schaffen.
Vor dem Projekt hatte die Aachener Grundvermögen mit Dateninkonsistenzen, der Abhängigkeit von veralteten Tools wie Excel und fehlender Code-Versionierung zu kämpfen. Außerdem mussten große Datenmengen aus vielen unterschiedlichen Systemen integriert und zuverlässig gespeichert werden, während gleichzeitig eine einfache Anbindung an BI-Tools wie Power BI ermöglicht werden sollte.
taod entwickelte gemeinsam mit der Aachener Grundvermögen eine moderne Cloud-Datenarchitektur mit Snowflake und dem Modellierungsansatz Data Vault. Ergänzend kamen dbt Cloud Enterprise für Transformationsprozesse, Apache Airflow zur Orchestrierung der Datenintegration und Power BI für das Reporting zum Einsatz.
Die Einführung begann mit einem Kick-off-Workshop zur Definition der Datenstrategie und der geschäftlichen Anforderungen. Danach wurde ein Prototyp entwickelt, der interne und externe Datenquellen wie SAP, hystreet und Open Street Map einbindet. Anschließend folgten agile, iterative Anpassungen, die Migration der On-Premise-Lösungen in die Cloud und der schrittweise Rollout in den operativen Betrieb, begleitet von Workshops und Schulungen.
Die Aachener Grundvermögen etablierte eine einheitliche und historisierbare Datenstruktur, die redundante Prozesse auflöst und Daten konsistent verfügbar macht. Vor Projektstart existierten rund 140 nicht integrierte Datenpipelines; das neue Datenmodell integriert Daten aus fünf zentralen Systemen: SAP, hystreet, RIWIS, 21st Real Estate und manuelle Python-Schnittstellen. Zudem laufen Transformationsprozesse nun automatisiert über geplante dbt-Jobs, und mit Power BI steht erstmals ein unternehmensweit nutzbares BI-Tool produktiv zur Verfügung.
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