Databricks zählt heute zu den leistungsstärksten Plattformen für Data Engineering, Analytics und moderne KI. Wir zeigen dir, wie du das volle Potenzial dieser Plattform ausschöpfst. Automatisiert, skalierbar und kosteneffizient.
Als zertifizierter Databricks-Partner begleiten wir dich vom Aufbau der ersten Pipeline bis hin zum produktiven KI-Use-Case. Dank unseres automatisierten Infrastructure-as-Code-Ansatzes startet ihr innerhalb weniger Tage mit eurem Use Case, ohne wertvolle Zeit im technischen Setup zu verlieren. So verkürzt ihr eure Time-to-Market und steigert gleichzeitig die Qualität eurer Daten.
Wir unterstützen Unternehmen dabei, Databricks effizient einzuführen und produktiv zu nutzen. Wir sind ein Beratungsunternehmen mit tiefem technischen Know-How und langjähriger Erfahrung in Datenarchitektur und KI-Projekte. Unser Team besteht aus zertifizierten Databricks-Experts, die bereits viele Unternehmen erfolgreich transformiert haben.
Die Basis unserer Arbeit ist eine reproduzierbare, wartbare und automatisierte Infrastruktur.
Durch unseren bewährtes Vorgehen können direkt mit euren Use Cases starten, ohne uns lange mit der technischen Basis aufzuhalten.
Durch den stark reduzierten Aufwand beim technischen Setup haben wir minimale Startkosten.
Databricks ist eine einheitliche Data- und KI-Plattform, die Data Engineering, Datenanalyse, Machine Learning und generative KI in einer einzigen Umgebung kombiniert. Die Plattform basiert auf dem Lakehouse-Ansatz, verhindert Datensilos und ermöglicht Unternehmen, Daten schneller und kosteneffizienter zu nutzen.
State of the Art Lösung
Grundlage für skalierbare KI- und GenAI-Use-Cases
Offene Standards mit Open Source KI Modellen
Für AI in der Datenmodellierung
Nahtlose Integration in Microsoft Universum
In enger Zusammenarbeit entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die genau auf deine spezifischen Geschäftsziele und Herausforderungen abgestimmt sind und setzen diese zielgerichtet, nachhaltig und effizient mit Databricks um.
Unsere Experts kümmern sich um die nahtlose Integration der Plattform in die bestehende IT-Landschaft. Unser Ziel ist es, eine individuelle, leistungsstarke und benutzerfreundliche Plattform bereitzustellen, die dir wertvolle Einblicke in deine Daten ermöglicht.
Damit du langfristig optimal aufgestellt bist, bieten wir dir eine fortlaufende Betreuung und Weiterentwicklung deiner Databricks Umgebung an. Außerdem schulen wir das Team, um alle nötigen Kompetenzen intern abzudecken. Dies sichert eine anhaltende Effizienz deiner Datenplattform.
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Von der ersten strategischen Überlegung bis zum produktiven Betrieb: wir begleiten dich bei jedem Schritt.
Wir sind nicht nur Implementierungspartner, wir sind strategische Partner, die verstehen, dass eine erfolgreiche Transformation nicht nur eine technische Frage ist, sondern auch eine organisatorische und wirtschaftliche.
Mit unserem Infrastructure-as-Code Ansatz realisieren wir dei technische Installation in kürzester Zeit auf Knopfdruck.
Wir evaluieren, welche Systeme angebunden werden sollen, definieren Meilensteine und schärfen Anforderungen und Use Cases.
Die Umsetzung eurer Use Cases erfolgt auf der Grundlage der individuellen Meilensteine, die wir gemeinsam definiert haben.
Databricks eignet sich für nahezu alle modernen Data- und AI-Szenarien. Dazu gehören der Aufbau skalierbarer Datenpipelines, analytische Datenverarbeitung, Echtzeit-Streaming, Machine-Learning-Modelle sowie genAI- und LLM-Anwendungen. Mit dem Unity Catalog lassen sich Data Governance, Berechtigungsmanagement und kollaboratives Data Sharing zentral verwalten. Databricks vereint Daten, Modelle und Workflows in einer einheitlichen Lakehouse-Plattform und bildet damit die Grundlage für datengetriebene Produkte und Geschäftsprozesse.
In vielen Fällen kann Databricks ein klassisches Data Warehouse vollständig oder teilweise ersetzen. Als Lakehouse-Plattform verbindet Databricks die Offenheit und Flexibilität eines Data Lakes mit SQL-Performance auf Enterprise-Niveau. Unternehmen profitieren von ACID-konformen Delta-Tabellen, SQL-Abfragen auf kostengünstigem Cloud-Storage, einer zentralen Governance-Schicht und einem einheitlichen Compute-Modell. Ob ein vollständiger Ersatz sinnvoll ist, hängt jedoch von der bestehenden Datenlandschaft, den BI-Werkzeugen, Latenzanforderungen und Teamskills ab. Wir analysieren deine Situation und empfehlen ein geeignetes Zielbild.
Databricks bietet einen deutlich breiteren Funktionsumfang als ein reines Data Warehouse. Während klassische Warehouses primär für BI-Workloads optimiert sind, unterstützt Databricks zusätzlich Batch- und Streaming-Pipelines, Data Science & Machine Learning, generative KI und LLM-Workloads, offene Datenformate ohne Vendor Lock-in. Die Photon-Engine und die Delta Engine ermöglichen hohe Performance für SQL-Workloads, während Compute ressourceneffizient und flexibel skaliert werden kann.
Unternehmen, die sowohl BI-Analysen als auch ML-Modelle, Data Science oder KI-Anwendungen betreiben möchten, profitieren daher von einem deutlich flexibleren und kosteneffizienteren Ansatz.
Databricks läuft auf Azure, AWS und Google Cloud. Mit unserem Microsoft Partner Status ist Azure Databricks oft die optimale Wahl, aber wir unterstützen auch andere Clouds. Die Wahl liegt bei dir.
Wir heben das Management deiner Daten auf ein neues Level. Strategisch und technologisch.
Vom Aufbau eines neuen Modern Data Warehouse in Azure zu kundenzentriertem Data Management
Die Funktionen von Azure OpenAI und wie du die GPT-Modelle auf deine Use Cases zuschneidest
