Ein Team aus unterschiedlichen Köpfen, vielfältigen Hintergründen und einer Leidenschaft für Daten
Wir sind taod. Uns alle verbindet die Leidenschaft für Daten, die Lust auf Herausforderungen und die Begeisterung, immer neue Lösungen für unsere Kunden und Kundinnen zu erschaffen. Dazu gehören sowohl wegweisende Technologien und erprobte Vorgehensmodelle als auch das Experimentieren und Ausprobieren. Wir arbeiten, erleben und lachen im Team, denn gemeinsam sind wir kreativer, produktiver und stärker.
Wir sind Menschen, die sich für Daten begeistern. Bei uns arbeiten Analytics Engineers, Data Scientists und Data Consultants mit unterschiedlichsten Werdegängen, die unser Unternehmen durch ihre Persönlichkeiten prägen und Kunden voranbringen. Ob du oder Sie ist uns dabei egal, wir nehmen zu jeder Tages- und Nachtzeit die Wir-Perspektive ein. Gemeinsam sind wir revolutionärer.
Unser Ziel ist Wertschöpfung aus Daten. Wir geben Hilfe zur Selbsthilfe und heben Datenschätze, damit professionelle Datenanalyse zu mehr Entscheidungskraft führt. Ziel all unserer Bemühungen ist die Data Driven Organisation. Sämtliche Entscheidungen eines Unternehmens sollen auf Basis von Daten getroffen werden, damit es an den Stellen klar sehen kann, wo es klar sehen muss.
Wir arbeiten in Köln-Ehrenfeld, in großen und kleinen Büros, auf der Dachterasse oder in der Küche, auf dem Sofa oder im Fitnessraum. Manchmal sind wir sportlich, oder auch gemütlich, selten allein, meistens gemeinsam. Denn Arbeit ist immer das, was du daraus machst.
Wir sind taod. Uns alle verbindet die Leidenschaft für Daten, die Lust auf Herausforderungen und die Begeisterung, immer neue Lösungen für unsere Kunden und Kundinnen zu erschaffen.
Dazu gehören sowohl wegweisende Technologien und erprobte Vorgehensmodelle als auch das Experimentieren und Ausprobieren. Wir arbeiten, erleben und lachen im Team, denn gemeinsam sind wir kreativer, produktiver und stärker.
Unser Modern Data Stack erfüllt alle Anforderungen mittelständischer Unternehmen und Konzerne. Wir helfen, veraltete Systemlandschaften zu erneuern und zu erweitern, um Innovationen zu beschleunigen.
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