Datenlösungen für die Immobilienbranche
Wir machen Daten aus Asset-, Property- und Facility-Management so nutzbar, dass Portfolios transparenter, Objekte wirtschaftlicher und der Betrieb effizienter wird. Von der Strategie bis zur Umsetzung.
Immobilienmanagement auf einer gemeinsamen Datenbasis
Die Immobilienbranche wird durch fragmentierte Daten und isolierte Systeme ausgebremst. Informationen liegen verteilt in ERP-, CAFM-, Ticket- und IoT-Systemen oder in Excel-Dateien. Ein konsistenter Blick auf Portfolio, Objekte und Betrieb entsteht nicht.
Wir helfen Immobilienunternehmen, diese Silos aufzubrechen und eine gemeinsame Datenbasis zu schaffen. So werden Portfolios transparent steuerbar, Objekte wirtschaftlicher betrieben und Prozesse über alle Dienstleister hinweg messbar und vergleichbar. Mit einem modernen Daten- und KI-Stack verbinden wir bestehende Systeme und machen Informationen dort nutzbar, wo Entscheidungen getroffen werden. Im Asset-, Property- und Facility-Management. Wir begleiten euch von der Strategie über Architektur und Implementierung bis hin zu operativ nutzbaren Dashboards und KI-Anwendungen.
Typische Fragestellungen
Typische Fragestellungen
- Wie identifizieren, bewerten und priorisieren wir Use Cases mit dem höchsten strategischen Impact (z. B. Churn Prevention vs. Netzdatenanalyse)?
- Wie verankern wir regulatorische Anforderungen (Unbundling, EnWG, DSGVO) in einem einheitlichen Data Governance Konzept?
- Welche Plattformarchitektur erlaubt uns langfristige Flexibilität bei gleichzeitiger Sicherheit und Investitionsschutz?
- Wie etablieren wir ein zentrales Datenverständnis über verschiedene IT-Systeme, Marktrollen und Fachbereiche hinweg?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Use-Case-Portfolioanalyse inkl. Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Aufbau eines Rollenmodells für Data Ownership & Governance
- Change Enablement & Organisationsentwicklung für datengetriebenes Arbeiten
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie entwickelten wir eine zentrale Datenstrategie, die eng mit der Unternehmensstrategie sowie Bereichsstrategien verzahnt ist und deren Umsetzung gezielt unterstützt. Die Strategie adressiert dezentrale Datenlandschaften und fördert eine unternehmensweite Self-Service-Kultur für datengetriebene Wertschöpfung. Sie schafft Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten und legt ein gemeinsames Governance-Verständnis als Grundlage für eine skalierbare, zukunftsorientierte Datennutzung fest.
Typische Fragestellungen
Typische Fragestellungen
- Wie identifizieren, bewerten und priorisieren wir Use Cases mit dem höchsten strategischen Impact (z. B. Churn Prevention vs. Netzdatenanalyse)?
- Wie verankern wir regulatorische Anforderungen (Unbundling, EnWG, DSGVO) in einem einheitlichen Data Governance Konzept?
- Welche Plattformarchitektur erlaubt uns langfristige Flexibilität bei gleichzeitiger Sicherheit und Investitionsschutz?
- Wie etablieren wir ein zentrales Datenverständnis über verschiedene IT-Systeme, Marktrollen und Fachbereiche hinweg?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Use-Case-Portfolioanalyse inkl. Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Aufbau eines Rollenmodells für Data Ownership & Governance
- Change Enablement & Organisationsentwicklung für datengetriebenes Arbeiten
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie entwickelten wir eine zentrale Datenstrategie, die eng mit der Unternehmensstrategie sowie Bereichsstrategien verzahnt ist und deren Umsetzung gezielt unterstützt. Die Strategie adressiert dezentrale Datenlandschaften und fördert eine unternehmensweite Self-Service-Kultur für datengetriebene Wertschöpfung. Sie schafft Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten und legt ein gemeinsames Governance-Verständnis als Grundlage für eine skalierbare, zukunftsorientierte Datennutzung fest.
Typische Fragestellungen
Typische Fragestellungen
- Wie identifizieren, bewerten und priorisieren wir Use Cases mit dem höchsten strategischen Impact (z. B. Churn Prevention vs. Netzdatenanalyse)?
- Wie verankern wir regulatorische Anforderungen (Unbundling, EnWG, DSGVO) in einem einheitlichen Data Governance Konzept?
- Welche Plattformarchitektur erlaubt uns langfristige Flexibilität bei gleichzeitiger Sicherheit und Investitionsschutz?
- Wie etablieren wir ein zentrales Datenverständnis über verschiedene IT-Systeme, Marktrollen und Fachbereiche hinweg?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz
- Use-Case-Portfolioanalyse inkl. Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Aufbau eines Rollenmodells für Data Ownership & Governance
- Change Enablement & Organisationsentwicklung für datengetriebenes Arbeiten
Erfolgsgeschichten
Für die RheinEnergie entwickelten wir eine zentrale Datenstrategie, die eng mit der Unternehmensstrategie sowie Bereichsstrategien verzahnt ist und deren Umsetzung gezielt unterstützt. Die Strategie adressiert dezentrale Datenlandschaften und fördert eine unternehmensweite Self-Service-Kultur für datengetriebene Wertschöpfung. Sie schafft Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten und legt ein gemeinsames Governance-Verständnis als Grundlage für eine skalierbare, zukunftsorientierte Datennutzung fest.
- Portfolio-Performance über alle Objekte nur eingeschränkt vergleichbar
- Reporting für Eigentümer entsteht manuell aus Excel und verschiedenen Systemen
- Daten aus Property- und Facility-Management kommen verspätet oder in unterschiedlichen Strukturen
- Investitionsentscheidungen basieren oft auf unvollständigen Daten
- Performance-, Kosten- und Betriebsdaten objektübergreifend vergleichbar werden
- Daten aus Property- und Facility-Systemen in Echtzeit verfügbar sind
- Szenarien für Investitionen, Capex oder ESG-Maßnahmen datenbasiert simuliert werden können
- Reporting für Eigentümer und Management automatisch erzeugt wird
- Informationen zu Objekten, Mietern, Flächen und Tickets liegen in verschiedenen Systemen
- Prozesse von Mieteranfrage bis Abrechnung sind nur teilweise digital abgebildet
- Reporting für Eigentümer erfordert manuelle Datenzusammenstellung
- Servicequalität und Reaktionszeiten von Dienstleistern sind schwer messbar
- Prozesse vom Mieteranliegen bis zur Erledigung messbar werden
- Eigentümer-Reports automatisch erstellt werden können
- Servicequalität und Reaktionszeiten von Dienstleistern transparent werden
- Property Manager weniger Zeit für Reporting und mehr Zeit für operative Steuerung haben
- Wartungen, Prüfungen und Störungen werden in verschiedenen Tools und Excel-Listen verwaltet
- Der Gesamtüberblick über Anlagenzustände und Wartungsbedarf fehlt
- IoT‑ und Sensordaten (z. B. Raumklima, Belegung, Zählerstände) sind vorhanden, finden aber kaum Eingang in die operative Steuerung.
- Wartungen, Störungen und Anlagenzustände übersichtlich darstellt
- Reaktionszeiten und SLA-Erfüllung messbar macht
- Wartungsstrategien von reaktiv auf zustandsbasiert verbessert
- Kosten und Betriebsqualität über alle Objekte vergleichbar macht
- Portfolio-Performance über alle Objekte nur eingeschränkt vergleichbar
- Reporting für Eigentümer entsteht manuell aus Excel und verschiedenen Systemen
- Daten aus Property- und Facility-Management kommen verspätet oder in unterschiedlichen Strukturen
- Investitionsentscheidungen basieren oft auf unvollständigen Daten
- Performance-, Kosten- und Betriebsdaten objektübergreifend vergleichbar werden
- Reporting für Eigentümer und Management automatisch erzeugt wird
- Daten aus Property- und Facility-Systemen in Echtzeit verfügbar sind
- Szenarien für Investitionen, Capex oder ESG-Maßnahmen datenbasiert simuliert werden können
- Informationen zu Objekten, Mietern, Flächen und Tickets liegen in verschiedenen Systemen
- Prozesse von Mieteranfrage bis Abrechnung sind nur teilweise digital abgebildet
- Reporting für Eigentümer erfordert manuelle Datenzusammenstellung
- Servicequalität und Reaktionszeiten von Dienstleistern sind schwer messbar
- Prozesse vom Mieteranliegen bis zur Erledigung messbar werden
- Eigentümer-Reports automatisch erstellt werden können
- Servicequalität und Reaktionszeiten von Dienstleistern transparent werden
- Property Manager weniger Zeit für Reporting und mehr Zeit für operative Steuerung haben
- Wartungen, Prüfungen und Störungen werden in verschiedenen Tools und Excel-Listen verwaltet
- Der Gesamtüberblick über Anlagenzustände und Wartungsbedarf fehlt
- IoT‑ und Sensordaten (z. B. Raumklima, Belegung, Zählerstände) sind vorhanden, finden aber kaum Eingang in die operative Steuerung.
- Wartungen, Störungen und Anlagenzustände übersichtlich darstellt
- Reaktionszeiten und SLA-Erfüllung messbar macht
- Wartungsstrategien von reaktiv auf zustandsbasiert verbessert
- Kosten und Betriebsqualität über alle Objekte vergleichbar macht
Wie wir andere Immobilienunternehmen bereits erfolgreich unterstützt haben
Moderne Datenarchitektur
Gemeinsam mit der Aachener Grundvermögen haben wir eine moderne, datenbasierte Infrastruktur aufgebaut, die den effizienten Umgang mit großen Mengen an Immobiliendaten unterstützt. Durch den Einsatz des Data-Vault-Ansatzes wird eine hohe Datenqualität gesichert. Gleichzeitig entsteht eine flexible Architektur, die sowohl die Anbindung verschiedenster Quellsysteme als auch künftige Erweiterungen problemlos ermöglicht.
Unsere Lösungen für Netzversorger
Transparenz über Netzinvestitionen & Instandhaltungs-maßnahmen
Wir bringen Übersicht in Investitionsplanung und Instandhaltung – von der Mittelspannung bis zur Ortsnetzebene. Mit nachvollziehbaren Daten und Visualisierungen für Technik, Controlling und Regulierungsbericht.
Sicherung der Netzstabilität durch intelligente Prozesse
Wir unterstützen bei der Umsetzung gesetzlicher Anforderungen wie Redispatch 2.0 – mit durchdachten Datenprozessen, die Erzeugung, Netzbetrieb und Planung zuverlässig verbinden.
Integration von Geodaten & Raumbezug in BI-Landschaften
Wir integrieren Geodaten in bestehende BI-Systeme – z. B. für Netzausbauplanung, Kapazitätsabschätzung oder Standortentscheidungen. So wird Raumbezug zum festen Bestandteil datenbasierter Entscheidungen.
Zuverlässige Automatisierung der Marktkommunikation
Wir machen Marktprozesse wie Lieferantenwechsel, MaKo2024 oder Formatumstellungen robust und wartbar – durch saubere Datenstrukturen, automatisierte Prüfstrecken und klar definierte Workflows.
Datenbasierte Steuerung von Netzanschlüssen
Wir unterstützen dabei, Netzanschlussprozesse für PV-Anlagen, Ladeinfrastruktur oder Wärmepumpen zu strukturieren und datenbasiert zu beschleunigen – mit automatisierten Vorprüfungen, Engpass-Checks und transparentem Monitoring.
Projektübergreifende Reporting- Governance
Wir helfen beim Aufbau einer konsistenten Reporting-Landschaft über Projekte und Fachbereiche hinweg – mit abgestimmten Kennzahlen, klaren Prozessen und nachhaltiger Datenpflege.
Von der Datenstrategie bis zum produktiven Einsatz im Immobilienalltag. So begleiten wir euch auf eurer Data Journey.
Datenstrategie & Roadmap
Wir entwickeln gemeinsam mit euch eine Datenstrategie, die alle drei Rollen berücksichtigt und priorisierte Use Cases für eure Organisation definiert.
Datenplattform & Integration
Wir bauen eine moderne Datenplattform, integrieren eure Quellsysteme (ERP, CAFM, Ticketsysteme, IoT, DMS usw.) und sorgen für stabile, automatisierte Datenpipelines.
Datenmodellierung & Governance
Wir modellieren eure Immobiliendaten so, dass sie nachvollziehbar, erweiterbar und auswertbar sind – inklusive klarer Rollen, Verantwortlichkeiten und Qualitätsregeln.
Analytics, Dashboards & KI‑Use‑Cases
Wir entwickeln Dashboards und Advanced‑Analytics‑Lösungen, die den Arbeitsalltag von Asset‑, Property‑ und Facility‑Teams spürbar erleichtern.
Enablement & Change
Wir befähigen eure Teams, mit den neuen Datenprodukten zu arbeiten, Reports selbst weiterzuentwickeln und datengetriebene Entscheidungen im Alltag zu verankern.
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Von der Vision zur verankerten Datenkultur
Wir helfen euch, Daten als strategische Ressource zu verstehen – und in eure bestehende Unternehmensstrategie einzubetten. In gemeinsamen Workshops (z. B. Data Thinking, Maturity Assessments) identifizieren wir zentrale Use Cases und strukturieren eine klare Roadmap.
Typische Fragestellungen
- Welche datengetriebenen Use Cases zahlen auf unsere Ziele ein?
- Wie verankern wir Data Governance bei Unbundling-Anforderungen?
- Welche Rollen und Verantwortlichkeiten brauchen wir?
Unsere Leistungen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie (Top-down & Bottom-up)
- Aufbau eines Governance-Modells (inkl. Data Stewardship)
- Priorisierung von High-Impact Use Cases
- Change Management und Data Literacy Initiativen
Beispiel aus der Praxis
Für RheinEnergie haben wir eine spartenübergreifende Datenstrategie entwickelt – als Blaupause für das gesamte Unternehmen.
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