Datenlösungen für Finanzdienstleister & Versicherungen
Wir helfen Banken, Finanzdienstleistern und Versicherungen dabei, ihre Daten als echten Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Unsere Lösungen sorgen für zuverlässiges Reporting, automatisierte Prozesse und datenbasierte Entscheidungen. Und damit für spürbare Kostensenkungen, Risikominimierung und mehr Agilität im Markt.
Mach deine Daten zum strategischen Vorteil
Banken und Versicherungen stehen vor nie dagewesenen Herausforderungen. Regulatorik und ESG-Anforderungen steigen ständig. Kunden erwarten Echtzeit-Services und höchste Datensicherheit. Gleichzeitig gefährden fragmentierte Altsysteme und manuelle Prozesse die Wettbewerbsfähigkeit. Fehlende Transparenz in Datenflüssen erhöht das Risiko von Compliance-Verstößen und macht es schwer, fundierte Managemententscheidungen in Echtzeit zu treffen. Wer jetzt die Chance nutzt und seine Daten gezielt einsetzt, stärkt nicht nur die Compliance, sondern sichert langfristig auch Margen und Profitabilität.
Wir helfen dir dabei, Daten silofrei zusammenzuführen, zu automatisieren und nutzbar zu machen. Für dich, dein Team und das ganze Unternehmen.
Mit fundiertem Branchenverständnis analysieren wir eure Datenlandschaft, schaffen stabile Prozesse und machen Informationen dort verfügbar, wo sie gebraucht werden. Damit du das volle Potenzial deiner Daten nutzen kannst.
Unsere etablierten Lösungen für Finanzdienstleister & Versicherungen
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Welche Dateninitiativen haben den größten wirtschaftlichen Impact – von Kostensenkung über Risikomanagement bis zu neuen Geschäftsmodellen?
- Wie gestalten wir eine agile Data Governance, die Anforderungen aus Datenschutz, Risikomanagement und regulatorischem Reporting erfüllt (z. B. DSGVO, BCBS 239, MiFID II, Solvency II)?
- Wie vermeiden wir Datensilos und schaffen ein einheitliches Verständnis über Abteilungen und Systeme hinweg?
So unterstützen wir dein Finanz- oder Versicherungsunternehmen
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie mit Top-down- und Bottom-up-Ansatz, die Effizienzgewinne und regulatorische Sicherheit vereint
- Etablierung von Use-Case-Roadmaps inkl. Priorisierung nach Business Impact & Compliance-Relevanz
- Durchführung von Data-Thinking-Workshops und Maturity Assessments
- Aufbau von Rollen- & Berechtigungsmodellen für Data Ownership & Governance
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Wie integrieren wir Daten aus Bestandsführungs- bzw. Kernbanksystemen, Schaden- oder Risikomanagement und CRM/DMS zentral und sicher?
- Welche Architektur erfüllt gleichzeitig Anforderungen an Datenschutz, Auditability und Zukunftssicherheit?
- Wie lassen sich regulatorisch relevante Daten automatisiert für Reporting und Revision aufbereiten?
So unterstützen wir dein Finanz- oder Versicherungsunternehmen
- Aufbau skalierbarer, cloudbasierter Datenplattformen
- Entwicklung robuster Data Pipelines für regulatorisches Reporting und Kundendatenintegration
- Implementierung von automatisiertes Monitoring und Logging, um Prüfprozesse zu verkürzen und Risiken frühzeitig sichtbar zu machen
Diese Fragen beschäftigten unsere Kunden
- Wie automatisieren wir Reportingprozesse, um Ressourcen im Controlling freizusetzen?
- Wie erkennen wir Risiken oder Betrugsfälle, bevor sie hohe Kosten verursachen?
- Wie steigern wir Kundenzufriedenheit durch personalisierte, datengetriebene Services?
- Wie unterstützen wir unsere Fachbereiche mit Self-Service Analytics und rollenbasiertem Zugriff?
So unterstützen wir dein Finanz- oder Versicherungsunternehmen
- Entwicklung interaktiver Dashboards
- Umsetzung von Advanced Analytics Use Cases (Churn Prediction, Fraud Detection, ESG-Monitoring)
- Aufbau von Self-Service BI, das Teams befähigt und externe Beratungskosten reduziert, inklusive Schulungskonzept
- Automatisiertes Reporting, das Zeit spart und die Genauigkeit regulatorischer Meldungen erhöht
Wie wir andere Finanzdienstleister & Versicherungen bereits erfolgreich unterstützt haben
Moderne Datenarchitektur
Gemeinsam mit der Aachener Grundvermögen haben wir eine moderne, datenbasierte Infrastruktur aufgebaut, die den effizienten Umgang mit großen Mengen an Immobiliendaten unterstützt. Durch den Einsatz des Data-Vault-Ansatzes wird eine hohe Datenqualität gesichert. Gleichzeitig entsteht eine flexible Architektur, die sowohl die Anbindung verschiedenster Quellsysteme als auch künftige Erweiterungen problemlos ermöglicht.
Von der Strategie bis zum Self-Service: So begleiten wir Finanzdienstleiser und Versicherungen auf ihrer Data Journey.
Status Quo & Use Cases definieren
Wir erarbeiten ein Zielbild, priorisieren Use Cases und entwickeln eine Roadmap, abgestimmt auf eure strategischen Ziele.
Infrastruktur modernisieren
Wir schaffen die Basis mit einer skalierbaren, sicheren und wartbaren Datenplattform.
Prozesse automatisieren
Datenpipelines, Reportingstrecken und Qualitätssicherung werden automatisiert – für Stabilität, Effizienz und Compliance.
Teams befähigen
Wir machen eure Fachbereiche datenfit – mit gezieltem Enablement in Power BI, Tableau & Co., damit ihr langfristig unabhängig arbeiten könnt.
Skalierung
Gemeinsam schauen wir auf die Wirkung, schließen Lücken und schaffen Strukturen für nachhaltigen Erfolg.
FAQs
Ein einheitliches Datenverständnis entsteht, indem Daten aus verschiedenen Systemen zentral zusammengeführt, harmonisiert und fachlich konsistent modelliert werden. Dadurch entstehen vergleichbare Kennzahlen, die sowohl für operative als auch regulatorische Reports genutzt werden können.
Die Automatisierung regulatorischer Meldepflichten setzt voraus, dass Datenprozesse, Prüfregeln und Datenmodelle standardisiert sind und in wiederholbare Workflows eingebettet werden. Dann lassen sich Reports und Meldungen zuverlässig automatisieren, was Aufwand reduziert und Fehlerrisiken minimiert.
Moderne Analysemodelle kombinieren Transaktionsdaten, Kundenverhalten und historische Muster, um ungewöhnliche Aktivitäten zu identifizieren. Echtzeit-Analysen und definierte Ausreißertests helfen dabei, betrügerische Aktivitäten schneller zu erkennen und entsprechende Maßnahmen einleiten zu können.
Eine Datenstrategie verknüpft Use Cases mit Business-Zielen, schafft Klarheit in Rollen und gibt eine Roadmap für skalierbare Data-Projekte unter Berücksichtigung von Compliance und Risikomanagement.
