Die Comas Group steht vor der Aufgabe, ihre Reporting- und Analyseprozesse zu modernisieren. Heterogene Datenquellen und manuelle Excel-Auswertungen machen es schwer, ein konsistentes und verlässliches Gesamtbild über Finanz-, Projekt- und Vertriebskennzahlen zu gewinnen. Mit dem internationalen Wachstum nimmt die Komplexität zusätzlich zu – verschiedene ERP-Systeme, historische Datenbestände und neue fachliche Anforderungen erfordern eine verlässliche Lösung.
Um Transparenz, Skalierbarkeit und effiziente Analysen zu ermöglichen, entscheidet sich die Comas Group für den Aufbau einer zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric. Sie bildet heute das Fundament für ein modernes, flexibles Reporting in Power BI und die Weiterentwicklung hin zu einer datengetriebenen Organisation.
Welche technologische Basis wird benötigt, um unterschiedliche Datenquellen zuverlässig zu integrieren und zukünftiges Wachstum zu unterstützen?
Wie kann die Effizienz im Reporting und Controlling gesteigert und gleichzeitig Self-Service-Analytics für Fachbereiche ermöglicht werden?
Welchen geschäftlichen Mehrwert schaffen strukturierte Datenprozesse und moderne Datenarchitekturen wie Data Vault?
Die verschiedenen ERP-, Projekt- und Vertriebsdaten sowie historische Excel-Bestände werden angebunden und über Microsoft Fabric in eine einheitliche Struktur überführt.
Die Daten werden im Schichtenmodell bereinigt, harmonisiert und in einem Data-Vault-Ansatz modelliert. Dadurch entsteht eine konsistente, skalierbare Grundlage für alle weiteren Analysen.
Auf Basis der Datenmodelle entstehen in Power BI interaktive Reports für Finance, Sales und Projektcontrolling. Nutzer erhalten Self-Service-Möglichkeiten sowie klare, intuitive Visualisierungen.
Die Datenplattform wird kontinuierlich erweitert: neue Systeme, internationale Standorte und zusätzliche Use Cases werden integriert. Durch klare Governance und iterative Weiterentwicklung entsteht ein nachhaltiges Reporting-Ökosystem.
Das Ergebnis ist eine moderne Reporting-Landschaft, die erstmals alle relevanten Finanz-, Projekt- und Vertriebsdaten in einer zentralen Power BI-Oberfläche bündelt. Die neue Datenplattform in Microsoft Fabric schafft transparente, konsistente Analysen über alle Standorte hinweg und ermöglicht fundierte Entscheidungen in Echtzeit. Dadurch steigert Comas die Datenqualität, erhöht die Effizienz im Controlling und legt die Grundlage für weitere Use Cases wie KI-gestützte Analysen, Forecasting und internationale Skalierung.
Die Comas Group wollte ihre Reporting- und Analyseprozesse modernisieren und eine zentrale, skalierbare Datenbasis schaffen. Ziel war es, Finanz-, Projekt- und Vertriebsdaten konsistent auszuwerten, Self-Service-Analytics zu ermöglichen und das Reporting international zukunftsfähig aufzustellen.
Vor dem Projekt erschwerten heterogene Datenquellen, historische Datenbestände und manuelle Excel-Auswertungen ein verlässliches Gesamtbild über Finanz-, Projekt- und Vertriebskennzahlen. Mit dem internationalen Wachstum stieg die Komplexität zusätzlich, weil verschiedene ERP-Systeme, neue fachliche Anforderungen und unterschiedliche Standorte berücksichtigt werden mussten.
taod entwickelte für die Comas Group eine zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie mehrere Power BI-Dashboards. Dafür wurden ERP-, Projekt-, Vertriebs- und historische Excel-Daten in eine einheitliche Struktur überführt, damit Reporting und Analysen auf einer gemeinsamen Grundlage aufbauen können.
Die Einführung erfolgte schrittweise: Zuerst wurden die relevanten Datenquellen integriert und in Microsoft Fabric strukturiert aufbereitet. Darauf aufbauend entstanden interaktive Power BI-Reports für Finance, Sales und Projektcontrolling, während die Plattform parallel so ausgelegt wurde, dass weitere Systeme, internationale Standorte und zusätzliche Use Cases laufend integriert werden können.
Die Comas Group verfügt heute über eine moderne Reporting-Landschaft, die alle relevanten Finanz-, Projekt- und Vertriebsdaten in einer zentralen Power BI-Oberfläche bündelt. Die Datenplattform in Microsoft Fabric schafft transparente und konsistente Analysen über Standorte hinweg, erhöht die Effizienz im Controlling und legt die Grundlage für weitere Anwendungsfälle wie KI-gestützte Analysen, Forecasting und internationale Skalierung.
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