Internationale Unternehmen, die auf großen Märkten mit zahlreichen heterogenen Produktgruppen agieren, sind wahre Reporting-Schwergewichte. Um dennoch auf flexible Reportings zurückgreifen zu können, sind zum einen solide Cloud-Strukturen notwendig, die mühelos skalieren können und, zum anderen muss ein ausgefeiltes Rechtesystem für die Berichtserstellung her.
Der schwedische SKF-Konzern ist in weltweit mehr als 130 Ländern in der Entwicklung und Fertigung von Lagern, Dichtungen und Schmiersystemen aktiv. Ein globaler Großkonzern mit breitem Portfolio, der von Kleinstteilen bis hin zu riesigen Anlagen in verschiedensten Industriebranchen vertreten ist. Mit unserer Snowflake-Datenbank und dem angeschlossenen Power BI Reporting gelingt dem Unternehmen ein flächendeckendes Vertriebscontrolling für mehr als 130 Mitarbeitende.
Wie baue ich ein zeitgemäßes Cloud Data Warehouse auf?
Wie lassen sich Daten jederzeit für Fachbereiche bereitstellen?
Wie gestalte ich eine automatisierte Reporting-Landschaft für hunderte Mitarbeitende?
Mit dem Aufbau eines gemeinsamen Backlogs, der Priorisierung von Stories und Tasks erfolgte zum Ende einer jeden Woche die Sprint-Planung des Projekts. Im ersten Schritt wurde mit der Umsetzung der Datenbank begonnen. Ihr liegt ein für potenzielle Erweiterungen offenes Datenmodell zugrunde. Die uneingeschränkte Skalierbarkeit der Snowflake-Architektur in Kombination mit der unschlagbar stabilen Performance der Technologie waren ausschlaggebende Gründe der Entscheidung.
Eine cloudbasierte Snowflake-Datenbank stellt die Basis. Deren große Vorteile liegen unter anderem in der automatischen Skalierung. Sie sorgt für ein automatisch angepasstes Verhältnis von benötigter Leistung und anfallender Kosten. Im intelligenten Data Mart (Teilkopie des bestehen- den Warehouses) sorgt eine Staging Area für die Sicherung der Datenqualität, um eine divergierende Qualität zwischen Warehouse und Data Mart zu verhindern.
Um die im Dashboard zu analysierenden KPI frühzeitig im Datenmodell mitzuerfassen und vorzuplanen, wurden begleitend verschiedene Power BI Trainings und Coachings durchgeführt. So konnten stetig neue Erkenntnisse und Ideen innerhalb eines Feedback Loops in die Planung miteinbezogen werden. Durch taod Consultants wurden die einzelnen Fachbereiche für die Visualisierung und Erstellung von Dashboards geschult.
Mit dem finalen cloudbasierten, automatisierten Vertriebscontrolling steuern mittlerweile rund 150 Fachbereichsangestellte von SKF-Deutschland Analysen und Reportings. Das Herzstück bildet dabei das in Power BI erstellte KPI Dashboard, das den Arbeitsaufwand für die Reportings signifikant reduziert hat. Es bildet eine intuitive Darstellung, mit der das laufende Geschäft deutlich leichter interpretierbar und verständlich wird.
Das Projekt zeigt, wie mit flexiblen, cloudbasierten Technologien auch große automatisierte Reporting-Landschaften entstehen – vom Data Warehouse bis zur finalen Nutzung mittels Power BI Dashboards. Die Devise war dabei stets, verschiedene Bauteile ineinander greifen zu lassen und Reibungen zu reduzieren. Die Kombination der Bauelemente soll als Technologie-Stack ein einheitliches und verlässliches System ergeben. Nicht nur bei der Datenspeicherung gilt der Grundsatz „Silos vermeiden, zentralen Zugriff ermöglichen“. Auch das vertriebliche Controlling ist darauf angewiesen, Reportings auf einer ganzheitlichen Grundlage und für alle relevanten Angestellten verfügbar zu gestalten.
Die SKF Deutschland GmbH wollte ein automatisiertes und cloudbasiertes Vertriebscontrolling aufbauen, das flexibel skaliert und für viele Mitarbeitende zentral nutzbar ist. Ziel war eine Reporting-Landschaft, die Vertriebskennzahlen einheitlich bereitstellt und den manuellen Aufwand im Reporting deutlich reduziert.
Vor dem Projekt fehlte der SKF Deutschland GmbH eine solide Cloud-Struktur, um auf ein flexibles Reporting zurückzugreifen. Gleichzeitig benötigte das Unternehmen für eine internationale Reporting-Landschaft ein belastbares Rechtesystem und eine Architektur, die mit heterogenen Produktgruppen und vielen Nutzerinnen und Nutzern skalieren kann.
taod entwickelte für die SKF Deutschland GmbH ein Cloud Data Warehouse auf Basis von Snowflake mit angeschlossenem Power BI Reporting. Die Lösung umfasst ein offenes Datenmodell für spätere Erweiterungen, einen Data Mart mit Staging Area zur Sicherung der Datenqualität sowie ein KPI-Dashboard für das Vertriebscontrolling.
Die Einführung erfolgte agil mit MVP-Ansatz, gemeinsamem Backlog, priorisierten Stories und iterativer Sprint-Planung. Parallel zum Aufbau der Snowflake-Datenbank führte taod Power BI Trainings und Coachings durch, damit Fachbereiche KPI-Anforderungen frühzeitig einbringen und später eigenständig mit den Dashboards arbeiten konnten.
Heute nutzen rund 150 Vertriebsangestellte und das Management aus drei Ländern das Power BI Dashboard. Das standardisierte Dashboard wurde in unter 12 Wochen ausgerollt, versorgt über 150 internationale Standorte mit zentralem Reporting und reduzierte die Reportingzeiten im Management um mehr als 70 Prozent.
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