Startbereit für Data Science

Ein Whitepaper für alle, die mit Data Science, Predictive Analytics und Machine Learning datengetriebene Entscheidungen vorantreiben wollen.

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Die eine vorgefertigte Lösung für ein Problem existiert nicht. Denn so individuell, wie etwaige Anforderungen sich darstellen, entwickeln sich auch Data-Science-Lösungen sukzessive und maßgeschneidert entlang der Bedürfnisse eines Unternehmens.
Unternehmen sitzen heute auf riesigen Datenmengen, doch ohne klare Strategie und Data-Science-Kompetenz bleibt ihr Potenzial oft ungenutzt. Die Folge: Machine-Learning-Modelle liefern keine brauchbaren Ergebnisse, Predictive Analytics bleibt Theorie und wertvolle Chancen gehen verloren. Wer Data Science nur als Experiment betreibt, riskiert Fehlinvestitionen und verliert den Anschluss an datengetriebene Wettbewerber.

Unser Whitepaper zeigt, wie datenbasierte Projekte strukturiert gelingen – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering bis zum Machine-Learning-Modell. Mit praxisnahen Use Cases, erprobten Methoden und den richtigen Technologien wird Data Science vom Buzzword zur echten Wertschöpfung. So erschließt du neue Potenziale, beschleunigst Innovationen und machst dein Unternehmen fit für die Zukunft.

Vier Data Science Use Cases

Entdecke typische Anwendungsfälle, die dein Unternehmen voranbringen
Kundenanalyse

Segmentiere mit Data Science deinen Kundenstamm und stelle zielgruppenspezifische Ansprache sicher.

Recommender System

Steigere Umsatz und den Wert eines Kundenkontakts durch zugeschnittene Empfehlungen.

Fraud Detection

Erkenne mit Machine-Learning-Modellen verdächtiges Verhalten und verhindere Schäden, bevor sie auftreten.

Natural Language Processing (NLP)

Spare wertvolle Ressourcen durch die maschinelle Auswertung von Text- und Sprachdokumenten.

Dein Data Expert und Whitepaper-Autor

Es ist innovatives und auch wirtschaftliches Denken notwendig, um die idealen Use Cases für das eigene Unternehmen zu erkennen.
Christopher König
Managing Consultant, taod

Bereits neben seinem Studium der Wirtschaftswissenschaften arbeitete Managing Consultant Christopher an internationalen Forschungsprojekten zu Innovationsökonomik und dem Einfluss von Al auf die Arbeitswelt. Seitdem setzt er die dort erlangten Erkenntnisse und ökonometrischen Methoden mit Hands-on-Mentalität um.

AI, und damit verbunden Data Science, hat die Aufgabe, die Fähigkeiten von Maschinen und Personen auf Grundlage von Data und Analysen zu unterstützen, um wirtschaftliches Arbeiten zu fördern.
Sebastian Geißler
Managing Consultant, taod

Sebastian prognostiziert als Managing Consultant Trends und Themen der Analytics-Branche und setzt strategische Impulse für die datengetriebene Arbeit. Als Sportwissenschaftler mit Schwerpunkt auf Sportdatenanalyse kombiniert er seine Leidenschaft für den Sport mit praxiserprobtem Data Analytics Know-how.

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In Ausgabe 5 "Byte auf Byte" dreht sich alles um den Modern Data Stack
In dieser Ausgabe zeigen wir dir, wie dein Data Stack „Modern“ wird und auf welche Technologien du setzen kannst. Du lernst die Must-haves unter den AI-Tools kennen, erfährst mehr über unsere neue AI-Brand und erhältst eine Einladung zu unserem köstlichen BBQ. Sieh dir an, wie sich taod für digitale Bildung engagiert und lass uns gemeinsam mutig sein.
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