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Wie können Datensilos reduziert werden?
Wie wird eine Analytics Platform mit Microsoft Fabric aufgebaut?
Wie wird Wachstum und Innovation durch den Einsatz von KI getrieben?
Wie können Daten aus unterschiedlichen Touchpoints sinnvoll zusammengeführt werden?
Was ist notwendig, um das Verhalten von Kunden und Kundinnen interpretieren zu können?
Welche technischen Komponenten sind essenziell für Customer Journey Analytics?
Technologien und Kundenbedürfnisse ändern sich ständig. Daher sind moderne Analysetools nötig, um Innovationen zu fördern und neue digitale Produkte zu entwickeln.
Unser Kunde aus der Industriebranche hat den Wert von Analysen erkannt. Gemeinsam konnten wir die Analyseprozesse verbessern, damit deren Teams leichter auf Informationen zugreifen und kundenorientierte Entscheidungen treffen können.
Durch eine umfangreiche Datenhistorie, hat das Unternehmen bis zu 200 Jahre alte Daten. Trotz guter Verwaltung bleiben viele Informationen ungenutzt. Diese Daten effizient zu nutzen und Datensilos zu beseitigen, war entscheidend. Das Ziel war, bessere Entscheidungen zu treffen und Innovationen zu beschleunigen.
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Eine Data Analytics Platform ist entscheidend für Unternehmen. Sie hilft bei der digitalen Transformation. Dadurch können Unternehmen schneller entscheiden und effizienter arbeiten. Microsoft Fabric nutzt Technologien und Methoden, um Daten zu verarbeiten. Mit der Medaillon Architektur in Fabric können Daten leicht sortiert und analysiert werden. So können verschiedene Teams die Daten besser nutzen.
Gemeinsam mit den Kunden besprechen wir die Ziele und Probleme des Unternehmens und setzen Prioritäten. Beim Brainstorming entstehen konkrete Anwendungsfälle. Diese prüfen wir auf Kosten, Nutzen und Machbarkeit. Wichtige Ziele sind die Verbesserung der Analytics-Prozesse, der einfache Zugang zu Informationen und die Nutzung von KI.
Die Medallion Architektur von Microsoft Fabric bietet eine effiziente und skalierbare Datenverarbeitung mit drei Schichten: Bronze, Silber und Gold.
Der Bronze Layer sammelt und speichert Rohdaten unverändert.
Der Silver Layer bereinigt, transformiert und bereichert diese Daten. Dank Data Vault 2.0 können Datenänderungen verfolgt und einfach wieder hergestellt werden.
Der Gold Layer optimiert die aufbereiteten Daten für Analysen und Berichte, wodurch Abfragen schnell und effizient werden.
Data Vault 2.0 im Silver Layer bietet viele Vorteile. Es passt sich leicht an neue Anforderungen und Datenquellen an. Es speichert Daten und Änderungen klar und nachvollziehbar. Viele Schritte der Datenverarbeitung sind automatisiert. Dadurch wird die Arbeit schneller und zuverlässiger. Diese Eigenschaften machen Data Vault 2.0 zu einer starken Lösung für die Datenverarbeitung.
Microsoft Fabric bietet viele Werkzeuge für die Datenanalyse. Dazu gehören OneLake, ein zentraler Datenspeicher, und traditionelle Data-Warehouse-Funktionen. Ein weiteres Werkzeug ist das Lakehouse, das Data Lake und Data Warehouse kombiniert. Interaktive Arbeitsbereiche, auch Notebooks genannt, nutzen Apache (Py)Spark für die Datenverarbeitung. Power BI zeigt Daten in Berichten und Dashboards an.
Die oben genannten Technologien und Ansätze verbessern die Data Analytics Platform stetig. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, schnell auf neue Datenanforderungen zu reagieren. Microsoft Fabric steigert die Effizienz der Datenanalyse. Entscheidungen basieren so auf aktuellen und genauen Daten. Da Fabric standortunabhängig zugänglich ist, fördert es die Zusammenarbeit der Nutzer und ermöglicht einen effizienteren Zugriff auf Daten. Die neue Plattform lässt sich ohne zusätzliche Infrastruktur erweitern und passt sich schnell an wachsende Datenanforderungen an.
Sascha Urban
Director Data / blinkist
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