Analytics Engineer

(m/ w/ d)

Gestalte anspruchsvolle Datenprojekte im Modern Data Stack.

Abwechslungsreiche Data-Projekte mit einem Modern Tech Stack

Zertifizierungen in State of The Art Technologien

Zusammenarbeit und Events mit dem besten Team

Flexible Arbeitszeiten und vollen Überstundenausgleich

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Unsere Partner & Technologien:
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Analytics Engineer

Gestalte anspruchsvolle Datenprojekte im Modern Data Stack.

Abwechslungsreiche Data-Projekte mit einem Modern Tech Stack

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Data
Experts

Schlaue Köpfe, die voneinander lernen und gemeinsam innovative Lösungen entwickeln.

Bestes
Team

Wir unterstützen uns gegenseitig und halten auch nach der Arbeit zusammen - Sport und Teamevents inklusive.

Innovative Projekte

Vielseitige und branchenübergreifende Projekte, die deine Kreativität und Expertise fördern.

Data
SkillUp

Wir integrieren Weiterbildung in deinen Arbeitsalltag und bieten Freiräume zum Ausprobieren.

Modern
Tech Stack

Arbeiten mit modernen und innovativen Technologien ist bei uns Standard.

Start-Up-Feeling

Übernimm schnell Verantwortung durch flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.

Data Experts

Schlaue Köpfe, die voneinander lernen und gemeinsam innovative Lösungen entwickeln.

Bestes Team

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Innovative Projekte

Vielseitige und branchenübergreifende Projekte, die deine Kreativität und Expertise fördern.

Data Skillup

Wir integrieren Weiterbildung in deinen Arbeitsalltag und bieten Freiräume zum Ausprobieren.

Modern Tech Stack

Arbeiten mit modernen und innovativen Technologien ist bei uns Standard.

Start-up-Feeling

Übernimm schnell Verantwortung durch flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.

Deine Aufgaben

Du hast Lust in einem modernen Consulting Umfeld zu arbeiten und suchst eine spannende Kombination aus Engineering und Beratung?

Als Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst du innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien und planst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud. Du erarbeitest wertvolle Insights für unsere Kunden und begeisterst sie von den Potenzialen im Data-Umfeld. Dafür verwendest du verschiedene Technologien unseres Modern Data Stacks, wie beispielsweise dbt und Snowflake.

Zu deinen Aufgaben zählen:

  • ETL-Prozesse und Datenmodellierung: Konzeptioniere und entwickle analytische Ansätze, ETL-Prozesse und Datenmodelle, um eine effektive Datenverarbeitung und -analyse zu gewährleisten.
  • Datenpipelines: Entwerfe Datenpipelines, entwickle und warte diese, sodass Daten effizient und zuverlässig von verschiedenen Quellen in unsere Data-Warehouses sowie Lakes gelangen.
  • Datenintegration und -transformation: Integriere und transformiere Daten aus unterschiedlichen Quellen, sodass sie für Analysen und Berichterstattung bereitstehen.
  • Datenanalyse und -visualisierung: Erstelle Datenanalysen und -visualisierungen, die unseren Kunden dabei helfen, tiefergehende Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit Python
  • Grundkenntnisse im Umgang mit BI- und Analytics-Tools, wie Power BI und Tableau
  • Interesse an unserem Modern Data Stack (z.B. dbt, Snowflake, Azure)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Data Engineering bei taod

Unsere Vorteile

Gleitzeitmodell
Voller Überstundenausgleich
Flexible Arbeitszeiten
Agile Arbeitsweise
Zertifizierungen
Bezahlte Weiterbildungen
Workation in Europa
Summertrips am Strand
Vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft
Facharzttermine & individuelle Beratung über doQtor
Corporate Benefits
Offene Fehlerkultur
Freie Hardware-Auswahl
1:1 Mentoring
Mehr anzeigen
Von der ersten Mail bis zum neuen Arbeitsplatz in einer Woche

Unser Bewerbungsprozess

Online-Bewerbung

Schicke deine Bewerbung an jobs@taod.de. Wir kommen bei ersten Rückfragen spätestens am nächsten Tag direkt auf dich zu.

Peer Review

Wenn alles vollständig ist, wird deine Bewerbung direkt mit Kollegen und Kolleginnen aus deinem potenziellen Team besprochen.

Video-Interview

Treffer? Wir lernen uns im Videointerview persönlich kennen und stellen dir die Stelle, das Unternehmen und Ansprechpersonen aus deinem potenziellen Team vor.

It's a match

Der Kennenlerntag vor Ort in Köln gibt dir einen Eindruck unseres Alltags inklusive Mittagessen mit deinem hoffentlich zukünftigen Team. Am Ende weißt du bereits: Yes or No.

Unsere Vorteile

Gleitzeitmodell
Voller Überstundenausgleich
Flexible Arbeitszeiten
Kein Dresscode
Regelmäßige Feedbackgespräche
Bezahlte Weiterbildungen
Workation in Europa
Summertrips am Strand
Mehr anzeigen

Deine Benefits bei taod

Flexibles Gleitzeitmodell
Voller Überstundenausgleich
Workation in Europa
Summertrips am Strand
Regelmäßige Peer Reviews
Maßgeschneiderte Weiterbildungen
Home-Office-Ausstattung
Vergünstigtes Urban Sports Abo
Fitnessraum im Büro
Facharzttermine & individuelle Beratung über doQtor
Hunde willkommen
Agile Arbeitsweise
Halbjährige Entwicklungsgespräche
Freie Hardware-Auswahl
Feierabend-Kühlschränke
Corporate Benefits
JobRad-Leasingangebot
Betriebliche Altersvorsorge
Kostenlose Getränke, Obst & Müsli
Legendäre Weihnachtsfeier
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Unser cloudbasierter Modern Data Stack

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tableau
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dbt Labs
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Deine Online-Bewerbung

Du hast Lust, bei uns zu arbeiten? Wir sind neugierig auf dich! Verlieren wir also keine Zeit. Bewirb dich direkt hier online. Alternativ schickst du uns deine Bewerbung einfach per E-Mail. Los geht's!

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Wir sind drei Jahre in Folge ausgezeichnet!

Auch dieses Jahr dürfen wir wieder stolz das Siegel "Top Company 2024" von kununu tragen. Nur rund 5 % der Unternehmen, die auf kununu bewertet wurden, haben diesen Award erhalten. Noch stolzer macht uns die Tatsache, dass in unseren regelmäßigen Mitarbeiterumfragen taod als Arbeitgeber sehr positiv bewertet wird. Danke!

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