Data Strategy

Wir wissen, was du tun solltest. Und wir wissen auch, was du auf gar keinen Fall tun solltest.

Wir entwickeln mit dir deine eigene Datenstrategie. Damit du die Fehler der anderen nicht machen musst.

Die Datenstrategie ist der wichtigste Orientierungspunkt während des Wandels hin zu einer Data Driven Organization. Zuverlässig erinnert sie dich stets daran, wie deine Organisation im Einklang mit ihren Geschäftsanforderungen Daten sammelt, speichert, verarbeitet, schützt und nutzt. Als sichere Basis enthält deine Data Strategy Ziele, Richtlinien und Verfahren, die Datenintegrität, Datenqualität und Datensicherheit gewährleisten. “Die eine” Datenstrategie, die generell angewendet werden könnte, gibt es nicht, denn deine Pläne hängen von deinem Geschäftsmodell, deinen Zielen sowie Datenquellen ab. Wir verstehen deine spezifischen Anforderungen, lernen dich und deine Daten in einem Data Thinking Workshop besser kennen und helfen dir im Rahmen unseres Data Strategy Consultings dabei, deine Datenstrategie zu definieren und anzuwenden.

Warum brauchst du Data Strategy Consulting?

Um deiner Digitalisierung eine Basis zu geben.

Als strategisches Mittel stellen Daten einen der wichtigsten Treiber für die erfolgreiche Unternehmensentwicklung im digitalen Zeitalter dar.

Datenbasierte Geschäftsentscheidungen und Wettbewerbsvorteile

Entwicklung einer Datenkultur ohne Datensilos

Sicherstellung der Datenintegrität, Datenqualität und Datensicherheit

Automatisierte Data Workflows

Effiziente Datenaufbewahrung und Datenverarbeitung

Unsere Data Strategy Services

Deine Datenstrategie ist so individuell wie deine Daten. Wir bieten dir unterschiedliche Services, mit denen du deine langfristigen Ziele nachhaltig erreichen kannst.

Beratung anfragen
Data Catalog Integration

Der Data Catalog ist ein vollständig automatisiertes Glossar, das als Single Point of Entry alle Systeme und Prozesse abbildet. Er eröffnet allen Mitarbeitenden in deinem Unternehmen Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten und trägt zum Aufbau einer Datenkultur bei.

Wir helfen dir, einen Datenkatalog unter Verwendung des geeigneten Tools, wie zum Beispiel Contiamo oder Azure Purview, reibungslos in deinen Data Stack zu integrieren.

Data Governance Consulting

Data Governance dient mithilfe von Standards und Richtlinien als Richtschnur zur erfolgreichen, gesetzeskonformen Arbeit mit Daten. Gemeinsam mit dir erörtern wir in Workshops die Optimierungspotenziale deiner Data Governance und erarbeiten ein Manifest der Zusammenarbeit.

Ziel ist es, eine Balance zwischen Datendemokratisierung, eingeschränkten Nutzungsrechten und Compliance-Regularien zu finden. Neue Workflows organisieren wir zeitnah und auf Wunsch innerhalb eines kleinen Pilotprojekts.

Data Quality Check

Data Quality ist integraler Bestandteil einer funktionierenden Data Strategy. Wir evaluieren bestehende oder angedachte Systeme, indem wir Architekturen analysieren sowie manuelle Kontrollen und Stichprobenuntersuchungen durchführen.

Auf Basis unserer Erkenntnisse entwickeln wir klare Empfehlungen zur Verbesserung deiner Datenqualität. Dabei berücksichtigen wir auch die wirtschaftlichen Kosten unterschiedlicher Maßnahmen, mit denen wir ein für deine Daten optimales Qualitätsniveau erreichen.

Data Architecture Support

Für den Aufbau einer Datenarchitektur greifen wir auf spezialisierte SaaS-Komponenten beziehungsweise Cloud Native Services zurück, die wir zu einem auf deine Anforderungen zugeschnittenen Modern Data Stack kombinieren. Die einzelnen Tools agieren hierbei vollkommen automatisiert und bieten durch ihre modulare Austauschbarkeit und Skalierbarkeit ideale Voraussetzungen für ein effizientes Data Management.

Als unabhängiger Partner begleiten wir dich bei der Evaluierung und Optimierung deines Modern Data Stack und helfen dir, die richtige Wahl aus hunderten von möglichen Services zu treffen.

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Blogartikel, Services und Whitepaper rund um das Thema Data Strategy

Datenwissen für Data Experts

Für alle, die es genauer wissen wollen, halten wir einige wichtige Begriffe, Definitionen und Erklärungen bereit.

Data Catalog

Ein Datenkatalog ist eine Sammlung von Metadaten. Zusammen mit Datenverwaltungs- und Such-Tools können alle benötigten oder verfügbaren Datensätze gefunden, dann bewertet und weiterverwendet werden. Ein Datenkatalog hält alle User auf dem gleichen aktuellen Kenntnisstand.

Data Governance

Unter dem Begriff Data Governance wird die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Datensätze verstanden, die Unternehmen verwenden. Diese unterliegen internen Standards und Richtlinien, aber auch gesetzlichen Auflagen. Damit wird sichergestellt, dass die Daten konsistent und vertrauenswürdig sind.

Data Quality

Data Quality ist ein integraler Bestandteil einer funktionierenden Data Governance. Dieser beinhaltet einerseits Regeln für die Erhebung und Pflege von Daten, andererseits aber auch konkrete Maßnahmen, um die Einhaltung dieser Regeln stetig zu prüfen, zu messen und zu korrigieren. Diese basieren auf Merkmalen wie Vollständigkeit, Konsistenz, Gültigkeit und Aktualität.

Data Architecture

Die Datenarchitektur, oder auch Informationsarchitektur, beschreibt die Art und Weise, wie Daten verwaltet werden. Für den Aufbau einer modernen Data Architecure eignen sich Cloud Native Services, die zu einem so genannten Modern Data Stack modular zusammengefügt werden.

Data Driven Organization

Ein datengetriebenes Unternehmen trifft sämtliche Entscheidungen auf Basis der Erkenntnisse, die es aus seiner Arbeit mit Daten herauslesen kann. Die Data Driven Organization beschreibt das Idealbild eines vollständig digitalisierten Unternehmens.

Modern Data Stack

Ein Modern Data Stack ist ein schichtweise kombiniertes System von automatisierten Services, die Daten sammeln, kombinieren, analysieren und den Wert von Daten heben. Auf der grundlegendsten Ebene schlägt er die Brücke zwischen Rohdaten auf der einen und Data Analytics auf der anderen Seite.

Data Access

Data Access ist eine der zentralen Rollen der Data Governance. Welche Personen haben auf welche IT-Systeme Zugriff? Daten sollten hierbei jederzeit, von jeder autorisierten Person und von jedem Ort aus zuverlässig abgerufen, modifiziert, kopiert oder bewegt werden.

PoC

Mit dem Proof of Concept wird die Machbarkeit eines Projekts überprüft. Als Kriterien dienen technische oder betriebswirtschaftliche Faktoren. Der PoC ist ein wichtiger Meilenstein innerhalb eines Projekts.

Dein Kontakt zu uns

Wie können wir dich beraten?

Frederic Bauerfeind
Chief Commercial Officer
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