Aufbau eines Data Teams

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Wie plane und baue ich ein interdisziplinäres Data Team auf?

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Welches Skillset benötigen die einzelnen Mitarbeitenden?

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Wie sehen eine optimale Ownership und eine gelungene Transition aus?

Case Study zum Data Project

Case Study über den Aufbau eines Data Teams entlang eines Tableau-Reportings

Viele Unternehmen arbeiten bereits mit eigenen Daten und erstellen selbstständig Analysen zur Performance verschiedener Fachbereiche. Nur wenige davon haben jedoch auch ein eigenes Data Team. Doch um wirklich Geschwindigkeit beim Thema aufzunehmen, benötigen Data Management und Data Analytics von Beginn an qualifiziertes Personal mit konkreten Verantwortungen.

taod begleitet und berät nexible beim Aufbau eines internen Data Teams. Die kundenorientierte Konsolidierung und Nutzung von Daten sowie die datengetriebene unternehmerische Wertschöpfung sorgt innerhalb einer modernen und agilen Arbeitsatmosphäre zwischen nexible und taod für ein gesund wachsendes Data-Management-Projekt. Die Erkundung und Visualisierung von Kundenbedürfnissen geschieht innerhalb eines von taod angeleiteten wachsenden Data Teams, das sich mit stets weiterentwickelnden Kompetenzen und viel Herzblut dem Projekterfolg widmet und an seinen Herausforderungen wächst.

Framework der agilen Zusammenarbeit zwischen taod und nexible
Industrie / Branche
  • Insurance Technology / KfZ-Versicherer
Eingesetzte Technologien
Herausforderung
  • Identifikation des Data Values und etablieren von Prozessen 
  • Aufbau einer dynamischen Dokumentation zur Reduzierung von Abhängigkeiten und Risiken 
  • Kundensegmentierung und Nutzeranalyse mit dazugehörigen Dashboards in Tableau
Lösungen durch taod
Ergebnis
Mit iterativem und bedarfsabhängigem Enablement und einer kontinuierlich vertiefenden Zusammenarbeit vergrößert sich der Personenkreis des Data Teams, sodass neue Projekte ausgebaut und verfeinert werden.

Interner Kompetenzaufbau entlang eines Projekts

Ein erklärtes Ziel von nexible ist es, alle Mitarbeitende für datengetriebenes Arbeiten zu befähigen. Unter anderem soll das Datenanalyse-Tool Tableau als Self-Service Tool für alle etabliert werden. Standardauswertungen sind auf diese Weise künftig eigenständig lösbar. Um hier spezifische technische Lösungen zügig herbeizuführen, wird taod ins Boot geholt. Insbesondere bei zeitlich eng begrenzten Projekten soll der externe Dienstleister etwaige Belastungsspitzen abdecken und Anforderungen umsetzen. Das strategisch übergreifende Ziel ist, eine Data Driven Company mit vollständig automatisierten Prozessen auf Basis aller erworbenen Daten zu werden.

Backlog und agiles Framework für die ersten Anforderungsanalysen

Von Beginn an arbeiten nexible und taod eng zusammen. Die Identifikation von Anforderungen sowie die anschließende Lösungsentwicklung werden gemeinsam im Team, durch eine agile und offene Zusammenarbeit, gebildet. Die Kompetenzen aller Beteiligten ergänzen und verzahnen sich miteinander, sodass sowohl businessgetriebene als auch technische Themen fokussiert ausgearbeitet werden können. 

Interner Kompetenzaufbau entlang des gemeinsamen Tableau-Projekts

Das primäre Instrument ist zunächst die BI- und Analyse-Software Tableau, bei der taod sowohl technische Unterstützung als auch Beratung zur inhaltlichen Gestaltung bietet, Features implementiert und individuelle Anforderungen technisch weiterentwickelt. Mit den projekttypischen, steigenden Anforderungen wird ein neues Backlog aufgebaut. Bereits bestehende Strukturen und Abläufe, wie beispielsweise ETL-Prozesse, werden nach Bedarf gemeinsam optimiert oder ausgebaut.

Optimierung der ETL-Prozesse und des Workflow-Managements

Im Verlauf des Projekts erwachsen immer neue und umfangreichere Analyseanforderungen. Neben der Ausarbeitung von Tableau-Funktionen werden businessspezifische Integrationen und Anpassungen dringlicher und vor allem detaillierter. Durch taod konnte nexible dabei die notwendige Kompetenz sehr kurzfristig ins bestehende Team holen. Eine weitere neue Anforderung stellt die Optimierung der ETL-Prozesse dar. Der bisherige Ablauf soll künftig über die Workflow-Management-Plattform Apache Airflow organisiert werden. Neue ETL-Prozesse werden erstellt und bestehende werden angepasst. Sämtliche Datenquellen müssen hierfür sondiert, konsolidiert sowie businessorientiert aufbereitet werden. 

Data Driven als Team-Ergebnis

Die kundenorientierte Konsolidierung und Nutzung von Daten sowie die datengetriebene unternehmerische Wertschöpfung sorgt innerhalb einer modernen und agilen Arbeitsatmosphäre für ein gesund wachsendes Data-Management-Projekt. Die Erkundung und Visualisierung von Kundenbedürfnissen geschieht innerhalb eines Data Teams, das sich mit stets weiterentwickelnden Kompetenzen und viel Herzblut dem Projekterfolg widmet.

"Die Zusammenarbeit zwischen taod und nexible besteht kontinuierlich und vertiefend durch agile Methoden wie Dailys, Reviews und Retros." 

Florian Fuchs

Chief Commercial Officer / nexbile

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Frederic Bauerfeind
Chief Commercial Officer
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