Die meisten Unternehmen besitzen massenhaft Daten, die über die unterschiedlichsten Kanäle und Quellen zusammengetragen und vielfältig interpretiert werden können. Auf dieser Grundlage können Use Cases entstehen, die weit über die standardisierte Datenerforschung hinaus gehen. Data-Science-Lösungen entwickeln sich innerhalb eines Modern Data Stack und entlang der spezifischen Anforderungen eines Unternehmens. KI-gestützte Prognosemodelle oder individuell programmierte Machine-Learning-Modelle zur Automatisierung von Prozessen optimieren nachhaltig und zügig die gesamte Ressourcenplanung.
Zusätzliche Entscheidungsgrundlagen
Automatisierung sich wiederholender Aufgaben
Senkung der Fehlerquoten
Detaillierte Zukunftsprognosen
Höhere Planungssicherheit
Grundlage für zielgerichtetes Marketing
Wie gelingt der Aufbau eines neuen Modern Data Warehouse in Azure für kundenzentriertes Data Management und als Basis für künftige Data-Science-Initiativen? Gemeinsam mit taod ist der evm die komplexe und aufwändige Bereinigung ihrer Datenbasis unter Einsatz des Rekord-Linkage-Verfahrens gelungen. Der Aufbau eines neuen cloudbasierten Modern Data Warehouse in Azure bildet zudem eine zuverlässige und performante Grundlage für alle zukünftigen Data-Science-Initiativen.
Sara Burdenski
Marktmanagement und Innovation / Energieversorgung Mittelrhein (evm)
Erkennung von Abweichungen und Ausreißern, zum Beispiel in Produktionsabläufen
Artificial Intelligence (AI), auf deutsch "Künstliche Intelligenz" (KI), bezeichnet eine durch Computer gestützte Technologie, die Maschinen zu eigenständigem Denken befähigt. Dieses Denken ahmt menschliche Intelligenz nächstmöglich nach. Eine optimale KI muss nicht für jeden Zweck programmiert werden, um eigenständig Antworten und Lösungen zu finden.
Die computergestützte Überwachung und Erkennung von illegalen Handlungen kann mithilfe von Fraud-Detection-Systemen gewährleistet werden.
Intelligente Automatisierung beschreibt die Kombination aus verschiedenen Prozessautomatisierungs-Techniken. Das können Robotic Process Automation, also robotisierte Mechaniken, sein, oder auch Elemente aus den Bereichen Machine Learning oder Artificial Intelligence. Sie alle dienen dem Zweck, Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen.
Machine Learning, oder maschinelles Lernen, ist ein Teilbereich der Artificial Intelligence. IT-basierte Systeme können auf Basis von Daten und Algorithmen bestimme Muster und Gesetzmäßigkeiten erkennen, um hilfreiche Folgerungen und Aktionen abzuleiten. Systeme der Künstlichen Intelligenz und der Robotik lernen selbstständig und dauerhaft nach menschlichem oder tierischem Vorbild.
Das Minimal Viable Product bezeichnet ein minimal überlebensfähiges Produkt. Damit ist die einfachste Version eines Produkt gemeint, das funktionsfähig umgesetzt werden kann.
Etablierung eines Warnsystems für wahrscheinlich eintretende Ausfälle von Produktionsmaschinen oder Geräten.
