KNIME & Data Mining Training

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Der Kurs richtet sich an Analysten, fachliche Experten und alle, die sich für eine Einführung in die KNIME interessieren. Die Teilnehmer sollten über statistisches Grundwissen und Datenaffinität verfügen. Vorerfahrung mit KNIME ist hilfreich, aber nicht erforderlich. Das Training eignet sich für alle, die mit Daten arbeiten und diese mit Methoden aus dem Bereich Data Science analysieren wollen.

  • Individuelle Unterstützung und intensive Beratung
  • Schnelle Lernerfolge durch erprobte Methodik
  • Auf Wunsch: Einbeziehung Ihrer Daten und Anwendungsfälle
  • Nach der Schulung: 2 Std. Support-Budget inklusive
  • Teilnahmezertifikat und Dokumentation
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Beschreibung

KNIME Training

Erwerben Sie in unserem, individuellen KNIME Training in 2 Tagen das Wissen, welches Sie benötigen, um KNIME kompetent einsetzen zu können. Erfahren Sie von unseren praxiserprobten KNIME Mentoren die Dinge, die Sie für die Arbeit mit KNIME in Ihrem Unternehmen und für Ihren Einsatzzweck benötigen.

Produktblatt downloaden

Tag 1: Die Grundlagen

Grundlagen von KNIME 

  • Einführung in die KNIME-Umgebung
  • Überblick KNIME Workbench
  • Überblick über die KNIME-Knoten

Daten anbinden und transformieren 

  • KNIME Port-Typen (Data, Datenbank, PMML etc.)
  • Funktionen der Knoten für den Datenzugriff
  • Datenzugriff (Datenbank-Zugriff und File-Import)
  • Datenverbindungen einrichten und speichern
  • Umsetzung praktischer Beispiele in KNIME

Mittagspause (Mittagessen ist inklusive)

Datenmanipulation und Datenaggregation 

  • Abfragen Bearbeiten und Daten bereinigen
  • Vorbereiten der Daten für die spätere Analyse
  • Verknüpfen von Daten aus verschieden Quellen
  • Aggregation und Gruppierung von Daten
  • Best Practices bei der Workflow-Erstellung
  • Umsetzung praktischer Beispiele in KNIME

Datenvisualisierung 

  • Verwendung von Charttypen in KNIME
  • Hervorhebung und Kommentierung

Umsetzung praktischer Beispiele in KNIME

Tag 2: Data Mining mit KNIME

Data Mining Strategien

  • Anomalieerkennung (Betrug, vorausschauende Wartung)
  • Association Rule Learning (Warenkorbanalyse)
  • Clustering (Marktsegmentierung)
  • Einstufung (nächstbestes Angebot, Abwanderungsschutz)
  • Regression (Trendschätzung)

Überblick über den Data Mining Prozess

Mittagessen (Mittagessen ist inklusive)

Data Mining mit KNIME

  • Partitionierung von Daten (Trainings und Evaluierungsset)
  • KNIME-Loops
  • Klassifikation von Daten
  • Entscheidungsbäume
  • Regressionsanalyse
  • Clusterung u.a. mit k-Means
  • Neuronale Netze
  • Modell-Evaluierung und Deployment (Scoring)
  • Umsetzung praktischer Beispiele in KNIME

Einbindung weiterer Tools

  • Java Snippet
  • R Integration
  • Pyhthon Integration
  • Web Services
  • JSON und XML
  • Big Data

Exportieren von Daten und Deployment

  • Knoten zum Exportieren in KNIME
  • Reporting in KNIME
  • Umsetzung praktischer Beispiele in KNIME

Voraussetzungen

Bitte bringen Sie zu dieser Schulung Ihr eigenes Notebook mit, auf welchem bereits KNIME installiert ist. Die KNIME Analytics Platform kann kostenfrei heruntergeladen und genutzt werden. Eine aktive Mitarbeit in den Übungen ist andernfalls nicht möglich.