Modern Data Stack
Modulare Lösung für ganzheitliche Datenanalyse

Professionelles Data Management ist keine Raketenwissenschaft mehr. Denn es gibt den Modern Data Stack. Hier werden Daten maximal wertschöpfend gesammelt, aufbewahrt und verarbeitet. Technologische Komplexität wird in ein flexibles Setting aus zeitgemäßen Tools aufgelöst.

Funktionen des Modern Data Stack

Quellen

Zunächst werden alle relevanten Datenquellen identifiziert und in Ihrer Datenlandschaft  verzeichnet.

Acquisition

Bevor die Daten des Unternehmens analysiert werden können, müssen die Rohdaten aus verschiedenen Quellen an einem zentralen Ort zusammengeführt werden.

Speicherung

In einer Speicherarchitektur, wie zum Beispiel einem Cloud Data Warehouse, werden die Daten zentral abgelegt und zentral bereitgestellt.

Transformation

Anschließend werden die Rohdaten für den nächsten Schritt bereinigt, zusammengeführt und aggregiert. Daraus wird ein skalierbares Datenmodell aufgebaut.

Analyse

Hier beginnt die Erstellung von Dashboards und Visual Analytics. Data Science Maßnahmen werden eingeleitet.

Von der Datenquelle über Data Warehouse zu Data Science

Modern Data Stack: Unser Service-Portfolio

Lernen Sie Ihre Daten wirklich kennen. Beginnen Sie, sich wirklich mit Ihren Daten auseinanderzusetzen. Unsere Services zum Modern Data Stack garantieren Ihnen die richtige Balance aus technologischem Setting und analytischem Know-how. Wir zeigen Ihnen, wie Sie aus Ihren Daten maximale Erkenntnis gewinnen und datenbasierte Entscheidungen treffen.

Die zielgerichtete Nutzung von Daten fördert Innovationen. Der Data Thinking Workshop vermittelt datenbewusstes Denken und Handeln: Wo stehen Sie, was sind Ihre Ziele und wie können Sie diese durch die Nutzung Ihrer Daten erreichen?

Nichts ist so überholt wie die Technologie von gestern. Wir helfen mit unserem Check-Up, veraltete Systemlandschaften zu ermitteln und zu erneuern und als Teil des Modern Data Stack wieder leistungs- und wettbewerbsfähig zu machen.

Schnellere Datenbereitstellung, mehr Zeit für die Analyse. Wir machen mit Fivetran Daten aus verschiedens­ten Quellstrukturen in einem Data Warehou­se (DWH) oder anderen Datenbanken möglich – gänz­lich ohne eigenes Coding und mit  geringen Wartungsaufwand.

Mit einem Snowflake Cloud Data Warehouse können Sie alle Ihre Daten an einem Ort speichern. deren Berechnungen aber unabhängig voneinander durchführen.

Unsere Implementierung erfolgt schrittweise und migriert zunächst die einfachsten und technisch geringsten Workloads ins cloudbasierte Data Warehouse.

Wir erstellen aus komplexen Datenquellen intuitiv lesbare und für alle leicht interpretierbare Reportings, ob als Tableau oder als Power BI Dashboard.

Reduziert auf das Wesentliche und nach modernen Design Standards. Wie wir das machen, vermitteln wir in Trainings für Power BI, Tableau und ganz allgemein zum Thema Dashboard Design.

DATA SCIENCE, AI & MACHINE LEARNING

Gemeinsam entwickeln und testen wir passende Use Cases, um am Ende einen Prototyp mit Echtdaten zu erhalten. Anschließend industrialisieren wir Ihre Use Cases zu Produkten mit Fokus auf Skalierung und Generierung von echten Mehrwerten.

Mehr Infos zum Modern Data Stack

Modern Data Stack - Cover

Unser aktuelles Whitepaper

Welche Tools Sie für eine zeitgemäße Datenplattform benötigen und warum diese selbst ohne technologisches Vorwissen leicht handlebar sind – alles dazu im Whitepaper zum Modern Data Stack.

Die zielgerichtete Nutzung von Daten fördert Innovationen. Der Data Thinking Workshop vermittelt datenbewusstes Denken und Handeln: Wo stehen Sie, was sind Ihre Ziele und wie können Sie diese durch die Nutzung Ihrer Daten erreichen?

Wir helfen mit unserem Check-Up, veraltete Systemlandschaften zu ermitteln und zu erneuern und als Teil des Modern Data Stack wieder leistungs- und wettbewerbsfähig zu machen.

Schnellere Datenbereitstellung – mehr Zeit für die Analyse. Wir führen Daten aus verschiedensten Quellstrukturen in nur einem Data Warehouse (DWH) oder einer Datenbank zusammen – mit Fivetran, ohne eigenes Coding und mit geringem Wartungsaufwand.

Wir erstellen aus komplexen Datenquellen intuitiv lesbare Reportings, die für alle leicht zu interpretieren sind. Unsere Tableau und Power BI Dashboards sind auf das Wesentliche reduziert und nach modernen Design- und UX-Standards kreiert.

Dieses Wissen vermitteln wir in Trainings für Tableau, Power BI oder allgemein zum Thema Dashboard Design.

Mit einem Snowflake Cloud Data Warehouse können Sie alle Ihre Daten an einem Ort speichern. deren Berechnungen aber unabhängig voneinander durchführen.

Unsere Implementierung erfolgt schrittweise und migriert zunächst die einfachsten und technisch geringsten Workloads ins cloudbasierte Data Warehouse.

CUSTOM INTEGRATION

Mit agilem Engineering bauen wir mit AWS Lambda und Azure Functions maßgeschneiderte Data Pipelines für Ihr Projekt.

Gerne zeigen wir Ihnen die Stärken und Vorteile von Fivetran!

Fivetran macht Daten aus verschiedens­ten Quellstrukturen ohne eigenes Coding und mit sehr geringen Wartungsaufwand möglich.

DATA SCIENCE, AI & MACHINE LEARNING

Gemeinsam entwickeln und testen wir passende Use Cases, um am Ende einen Prototyp mit Echtdaten zu erhalten. Anschließend industrialisieren wir Ihre Use Cases zu Produkten mit Fokus auf Skalierung und Generierung von echten Mehrwerten.

Mehr Infos zum Modern Data Stack

Modern Data Stack - Cover

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Welche Tools Sie für eine zeitgemäße Datenplattform benötigen und warum diese selbst ohne technologisches Vorwissen leicht handlebar sind, lesen Sie Whitepaper zum Modern Data Stack.

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