Infrastruktur

Je sauberer die Datenlage ist, desto zuverlässiger die Datenanalyse. Wir sorgen für eine umfassenden Erschließung und Konsolidierung Ihrer Datenquellen. Dabei setzen wir auf einen modernen, hybriden Ansatz aus etablierter Software und neuen Open-Source Lösungen.

Flexible Hostinglösungen garantieren, dass auch im Hintergrund alles reibungslos funktioniert und Ihre Mitarbeiter flexibel und effizient arbeiten können. Stets unter aktuellsten Datenschutzrichtlinien!

Data Integration

Wir transformieren Ihre Daten, um sie in eine optimierte Datenstruktur (ETL, Pipeline) zu überführen. Wir helfen bei der Modellierung und Integration Ihrer Daten und schaffen so die Grundlage für die Datenanalyse und Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Je nach Anwendungsfall setzten wir auf Python, Talend oder Data Virtuality oder nutzen Technologien, die bereits im Unternehmen vorhanden sind.
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Data Management

Logical Data Warehouse, Data Lake oder klassische Data Warehouses: Wir bauen Datenarchitekturen für verschiedene Anforderungen. Je nach Datenlage und Verwendungszweck Ihrer Analyse und immer in Relation zu verfügbaren oder ausbaubaren Serverstrukturen.

Data Quality

Wir entwickeln den langfristigen Rahmen für Ihre Ressource Unternehmensdaten! Dabei sorgen wir zunächst für eine optimierte Datenqualität, die Bereinigung fehlerhafter oder unsauberer Datensätze und legen Grundsätze zur Qualitätssicherung der Datenintegration für Ihr Unternehmen fest.
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Hosting

Schonen Sie Ihre IT und deren Ressourcen! Mit eigenem Hosting setzen wir Ihre Projekte intern auf und stellen u.a. Datenbankserver, Tableauserver sowie verschiedene Applikationsserver (ETL) über unsere Infrastruktur bereit.

Data & Analytics

Data Vault für agiles Data-Warehousing

Data Vault empfiehlt sich vor allem bei drei Anwendungsfällen: Unternehmen, die innerhalb von kurzer Zeit sehr große Datenvolumen laden müssen, Unternehmen, die eine agile Entwicklung von anstreben sowie Unternehmen, die im Rahmen einer bereits existierenden Silo-Architektur ein vorgelagertes Core Data Warehouse implementieren möchten. Was sind die Vorteile einer Data Vault Modellierung bei der Umsetzung eines Data Warehouses im Vergleich zu klassischen Ansätzen? Worauf ist zu achten?

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Data Virtuality: Mehr als 150 Datenbanken, Cloudservices und Files in Minuten verbinden

Data Virtuality ermöglicht umfassende Einblicke in Unternehmensdaten. Mit über 150 fertigen Konnektoren lässt sich Data Virtuality mit allen Datenbanken und APIs verbinden. Nutzer können so jede heterogene Datenquellen aus einem Unternehmen mit SQL-Befehlen innerhalb einer virtuellen Datenschicht in Echtzeit abfragen und die Daten mit jeder Front-End-Anwendung (z.B. Tableau) einsehen und erkunden

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Logical DWH - DataVirtualityLogical Data Warehouse

Das Potenzial von Big Data heben

Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Ansätze der Datenintegration. Welche Vor- und Nachteile bieten Data Warehouses, Cubes oder Data Lakes. Was zeichnet ein Logical DWH im Vergleich zu diesen Ansätzen aus?

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Theobald SoftwareTheobald Software

Daten aus SAP ERP und SAP BW anbinden

Theobald Software ermöglicht es mit der Lösung Xtract Universal Daten aus SAP in beliebige Zielsysteme wie beispielsweise Tableau, Power BI, SQL Server, Exasol oder auch Oracle zu integrieren. Es ist unabhängig von bestehenden Data Warehouses und fügt sich nahtlos in Lösungen zur Datenintegration ein.

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Talend Data IntegrationTalend

Integration und Transformation von Daten

Talend ist der führende Anbieter von Open-Source-Integrationssoftware. Das Produktportfolio von Talend umfasst Lösungen für Datenintegration, Datenqualität, Stammdatenmanagement (MDM), Application-Integration (ESB) und Big Data. Neben den kostenfreien Versionen bietet Talend kommerzielle Versionen an, die zusätzliche Funktionalitäten und Support beinhalten.

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