Advanced Analytics

Data Science, Predictive Analytics und Data Mining sind bei uns nicht nur Buzzwords. Wir gehen auch einen Schritt weiter und schauen in die Zukunft. Dafür analysieren wir Ihre „historischen“ Daten nach Strukturen und Mustern, die Erklärungen für Sachverhalte liefern. Diese helfen Ihrem Unternehmen Entscheidungen datenanalytisch zu untermauern – von der Risikoabschätzung bis zur Investmentstrategie.

Advanced & Predictive Analytics

Mit Advanced & Predictive Analytics werden Ihre Daten auf den mathematischen Prüfstand gestellt: Mit komplexen statistischen Modellen und Algorithmen fokussieren wir uns auf die Vorhersage zukünftiger Ereignisse und Verhaltensweisen. Dazu analysieren wir Ihre Daten auf bestehende Muster, identifizieren Relationen und erstellen Klassifikationen unbekannter Elemente. Gleichzeitig stellen wir sicher, dass die Advanced-Analytics Lösungen in Ihre bestehenden BI-Maßnahmen zur Entscheidungsunterstützung überführt werden, um in Ihren Geschäftsprozessen einen tatsächlichen Mehrwert zu generieren. Dabei setzen wir je nach Anwendungsfall auf Python oder KNIME.

Insbesondere im Kontext von Big Data (z.B. durch Maschinen- und Sensordaten, Vertriebs- und Marketinginformationen) können Predictive-Analytics Lösungen datengestützte Entscheidungen fördern. Mittels Machine Learning Algorithmen wie linearer und nicht-linearer Regression, Support Vector Machines und Deep Learning finden wir Muster in Daten und erstellen Modelle, um zukünftige Ergebnisse vorauszusagen.

Ihr Ansprechpartner

Michael Tenner
Data Consultant
Telefon: 0221 – 975 849-70
E-Mail: michael.tenner@taod.de

Einstieg: Analytical Roadmap

Für jede Initiative im Bereich Advanced und Predictive Analytics ist eine wohldefinierte Roadmap  ein entscheidender Schritt. Hier werden die erforderlichen Vorbedingungen und die Ausgangssituationen ermittelt, um eine zielgerichtete Datenanalyse aufzubauen. In welcher Reihenfolge sollen einzelen Use Case umgesetzt werden. Wo liegt das größte Potential? Welche Use Cases lassen sich leichter umsetzen als andere? Typische Anwendungsfälle für Advanced und Predictive Analytics sind z.B.

  • Kundensegmentierung, um zielgenaue Kundenkommunikation zu steuern
  • Customer Lifetime Value, zur gesteigerten Effektivität bspw. Ihrer Marketingbudgets
  • Next Best Action/Offer zur Erstellung kundenindividueller Angebote
  • Churn-Prevention ermöglicht die Identifizierung abwanderungsgefährdeter Kunden
  • Business Forecasting mittels Erstellung von Zeitreihendaten und Prognosemodellen

Wir helfen Ihnen bei der Definition und Umsetzung Ihrer Use-Cases: Für die Erstellung Ihrer Analytical Roadmap legen wir in einem gemeinsamen Workshop zunächst eine Definition der übergeordneten Analyseziele Ihrer Use-Cases fest und formulieren konkrete Fragestellungen und Analyseaspekte. Anschließend setzen unsere Data Engineers Ihr Projekt mit allen benötigten Kennzahlen, Dimensionen und Datenquellen auf.

Kontakt aufnehmen:

KNIME ist vielen anderen Plattformen für Predictive Analytics und Data Mining nicht nur funktional überlegen, sondern überzeugt zudem durch die Offenheit und Erweiterbarkeit. Unternehmen aller Größenklassen wird ein kostengünstiger Einstieg ermöglicht.

Michael Tenner, Data Consultant

KNIME: Datengetriebene Innovation mit Data Science

Die KNIME Analytics Platform ist die führende offene Lösung für datengetriebene Innovationen. KNIME hilft Unternehmen dabei, das in Daten verborgene Potenzial zu entdecken, neue Erkenntnisse zu gewinnen und genaue Vorhersagen zu treffen. Die graphische Benutzeroberfläche ermöglicht es den Anwendern, visuell Datenflüsse oder Datenpipelines zu erstellen.

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Datenstrategie - Data ThinkingWhitepaper Data Thinking: Der Weg zur Datenstrategie

Daten bergen großes Potential für Unternehmen. um sich Wettbewerbsvorteile zu erschließen. In den wenigsten Fällen gibt es in Unternehmen jedoch eine Datenstrategie, die ausformuliert und nachhaltig umgesetzt wird. Data Thinking ist ein neuer Denksansatz für Unternehmen, um dies zu ändern.

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Strategy_Advanced Analytics

Advanced & Predictive Analytics:
Potenzial und Herausforderungen

Advanced Analytics ist die autonome oder teilautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten mit ausgefeilten Techniken und Tools, typischerweise jenseits der traditionellen Business Intelligence (BI), um tiefere Einblicke zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen oder Empfehlungen zu generieren. Zu diesem fortschrittlichen Analyseverfahren gehören unter anderem Data-Mining Verfahren, Machine Learning Prozesse, neuronale Netze und Predictive Analytics.

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