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Datenanalyse und Datenvisualisierung im Vertrieb
Den richtigen Leuten die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt an einem bestimmten Ort bereitzustellen, ist für den Vertrieb eines Unternehmens eine enorme Herausforderung.
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Datenanalyse und Datenvisualisierung im Marketing
Verlässliche Marketingentscheidungen setzen voraus, dass vorhandene Daten für den Anwender zugänglich werden. Erst dann können aus Daten korrekte und nachvollziehbare Informationen werden.
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Erfolgreiche Premiere des „Data Think-Up“
Die Premiere des "Data Think-Up" war ein voller Erfolg! Wie der Abend verlaufen ist, welche Speaker vor Ort waren und welche Themen behandelt wurden, lesen Sie hier in unserem Nachtrag.
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HR-Analytics – Nutzung von Daten im Personalwesen
Die Personalabteilungen dieser Welt verfügen über so viele Daten wie nie zuvor. Wichtige Daten, die das ganze Unternehmen weiterbringen können, wenn man Sie richtig analysiert und daraus konkrete Rückschlüsse zieht.
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Datenanalyse von Big Data: Ohne Use-Case kein Value
Die Datenanalyse von Big Data birgt ein enormes Potenzial. Aus praktischer Sicht haben Unternehmen jedoch immer noch Schwierigkeiten, Daten sinnvoll zu nutzen und einen geeigneten Ansatz zu finden.
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Ohne Datennutzung seid ihr nicht digital!
Die Digitalisierung stellt unterschiedliche Unternehmen vor ein und dieselbe Herausforderung: Eine grundlegende Transformation, um nicht von Branchenrivalen abgehängt zu werden und somit im Spiel zu bleiben.
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Warum Unternehmen eine Datenstrategie brauchen
Daten gehören zu den wichtigsten Unternehmensressourcen und sollten dementprechend gepflegt und genutzt werden. Daher ist für eine konsequente Digitalisierung eine dezidierte Datenstrategie unerlässlich.
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Datenanalyse mit Big-Data! (II)
Um mit Datenanalyse erfolgreich zu sein, muss der Prozess von den Daten bis zum Erkenntniswert für das Unternehmen strukturiert und in die bestehende Unternehmensorganisation integriert werden.
Data Thinking Archive - The Art of Data
